『計算機視覺』Mask-RCNN_推斷網絡終篇：使用detect方法進行推斷
一、detect和build 前面多節中我們花了大量筆墨介紹build方法的inference分支，這節我們看看它是如何被調用的。 在dimo.ipynb中，涉及model的操作我們簡單進行一下匯 ...
原文：『計算機視覺』Mask-RCNN_推斷網絡其六：Mask生成
一 Mask生成概覽 上一節的末尾，我們已經獲取了待檢測圖片的分類回歸信息，我們將回歸信息 即待檢測目標的邊框信息 單獨提取出來，結合金字塔特征mrcnn feature maps，進行Mask生成工作 input image meta用於提取輸入圖片長寬，進行金字塔ROI處理，即PyramidROIAlign 。 Detections output is batch, num detection ...
2018-10-23 16:47 0 3331 推薦指數：
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一、Detections網絡 經過了ROI網絡，我們已經獲取了全部推薦區域的信息，包含： 推薦區域特征（ROIAlign得到） 推薦區域類別 推薦區域坐標修正項（deltas） 再加上推薦區域原始坐標[IMAGES_PER_GPU, num_rois, (y1, x1 ...
『計算機視覺』Mask-RCNN_推斷網絡其一：總覽
在我們學習的這個項目中，模型主要分為兩種狀態，即進行推斷用的inference模式和進行訓練用的training模式。所謂推斷模式就是已經訓練好的的模型，我們傳入一張圖片，網絡將其分析結果計算出來的模式。 本節我們從demo.ipynb入手，一窺已經訓練好的Mask-RCNN模型如何根據一張輸入 ...
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