傳送門 最小生成樹很好求，那么對於次小生成樹要怎么求呢？ 稍加思考，我們可以想到，次小生成樹與最小生成樹差的只是一條邊。 為什么呢？我們先建出一棵最小生成樹，滿足使用的邊都是最小的，剩下的邊（稱為非樹邊）一定沒有樹邊優。如果我們加入一條非樹邊，刪除最小生成樹中的一條邊，次小生成樹一定是包括 ...

的次小生成樹. 算法: 1:基本算法 　　最簡單也最容易想到的是,設T是G的最小生成樹,依次枚舉T ...

次小生成樹，就是求除了最小生成樹之外最小的那個生成樹。 下面介紹一下利用prim求次小生成樹的主要步驟。 1.先求出來最小生成樹。並將最小生成樹任意兩點之間路徑當中的權值最大的那一條找出來，為什么要找最大的呢，因為生成樹加入一條邊之后一定構成了回路，那么肯定要去掉這個回路當中一條邊才是生成樹 ...

問題引入： 　　我們先來回想一下生成樹是如何定義的，生成樹就是用n - 1條邊將圖中的所有n個頂點都連通為一個連通分量，這樣的邊連成子樹稱為生成樹。 　　最小生成樹很明顯就是生成樹中權值最小的生成樹，那么我們即將要學的次小生成樹或者K小生成樹是怎么定義的呢，很明顯就是生成樹中權值第k小 ...

最小生成樹和次小生成樹定義:生成樹:圖G的生成樹包含原圖中的全部頂點n,和n-1條邊.最小生成樹就是所有生成樹中邊權和最小的. 2 那么如何求最小生成樹呢?介紹兩種基於貪心的算法: 1.prim算法 設圖G =（V，E），其生成樹的頂點集合為U。 　　①、把v0放入U ...

老物了，網上的例子多的數不過來。不過我還是有必要練習一下的。 之所以看這個算法是因為最近在看顏色聚合向量時，有的論文用到了最小生成樹，因此我就拿來熟悉一下。 Kruskal算法類似於連通分支算法，感覺和過去實現過的連通區域標記算法非常像。 步驟： 1.對於一個圖，將圖的每條邊提取 ...

算法步驟： 1.任意找一頂點加入樹中。 2.尋找所有與樹相鄰的元素，並取其邊權重最小的並且不在樹中的元素入樹。 3.繼續第二步，直到所有元素都入樹。 效果和Kruskal算法是類似的。 matlab代碼： main.m biaoji.m ...

The Unique MST Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K ...