自己實踐了一下，對神經網絡作分類器有了初步了解。 本文主要內容包括： (1) 介紹神經網絡基本原理 (2) Matlab實現前向神經網絡的方法 第0節、引例 本文以Fisher的Iris數據集作為神經網絡程序的測試數據集。Iris數據集可以在http ...

tensorflow搭建卷積神經網絡非常簡單，我們使用卷積神經網絡對fashion mnist數據集進行圖片分類，首先導包： 導入數據集： 查看圖片的shape維度： 輸出： 由於我們卷積神經網絡需要的是四維的數據，也就是一共 ...

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1.BP神經網絡訓練過程論述　　BP網絡結構有3層：輸入層、隱含層、輸出層，如圖1所示。 圖1 三層BP網絡結構　　3層BP神經網絡學習訓練過程主要由4部分組成：輸入模式順傳播（輸入模式由輸入層經隱含層向輸出層傳播計算）、輸出誤差逆傳播（輸出的誤差由輸出層經隱含層傳向輸入層 ...

1.單一神經元 　　神經網絡是由許許多多的單一神經元構成的，那每一個神經元的實質是什么呢？神經元就干一件事情，叫做非線性變換。如下圖所示： 　　 2.神經網絡 　　sigmod激活函數的作用是什么呢？它把一個數從負無窮到正無窮映射為0到1的部分，它只干這么一件事。那什么是神經網絡呢？神經 ...

　　TensorFlow本身是分布式機器學習框架，所以是基於深度學習的，前一篇TensorFlow簡易學習[2]:實現線性回歸對只一般算法的舉例只是為說明TensorFlow的廣泛性。本文將通過示例TensorFlow如何創建、訓練一個神經網絡。 　　主要包括以下內容： 　　　　神經網絡基礎 ...

主要步驟： 1.准備數據 數據集讀入 數據集亂序 將數據集分為訓練集和測試集 將輸入特征和標簽配對，每次喂入神經網絡一小撮（batch） 2.搭建網絡 定義神經網絡中所有可訓練參數 3.參數優化 反向傳播，不斷減少loss 4.測試效果 ...

基於卷積神經網絡的ImageNet分類器 作者： Alex Krizhevsky-多倫多大學（加拿大） Ilye Sutskever-多倫多大學 Geoffrey E. Hinton-多倫多 ...