一步步教你輕松學支持向量機SVM算法之理論篇1 （白寧超 2018年10月22日10:03:35） 摘要：支持向量機即SVM(Support Vector Machine) ，是一種監督學習算法，屬於分類的范疇。首先，支持向量機不是一種機器，而是一種機器學習算法。在數 ...

一步步教你輕松學朴素貝葉斯深度篇3 ( 白寧超 2018年9月4日14:18:14) 導讀：朴素貝葉斯模型是機器學習常用的模型算法之一，其在文本分類方面簡單易行，且取得不錯的分類效果。所以很受歡迎，對於朴素貝葉斯的學習，本文首先介紹理論知識即朴素貝葉斯相關概念和公式推導 ...

一步步教你輕松學朴素貝葉斯模型理論篇1 ( 白寧超 2018年9月3日17:51:32) 導讀：朴素貝葉斯模型是機器學習常用的模型算法之一，其在文本分類方面簡單易行，且取得不錯的分類效果。所以很受歡迎，對於朴素貝葉斯的學習，本文首先介紹理論知識即朴素貝葉斯相關概念 ...

一步步教你輕松學KNN模型算法 ( 白寧超 2018年7月24日08:52:16 ) 導讀：機器學習算法中KNN屬於比較簡單的典型算法，既可以做聚類又可以做分類使用。本文通過一個模擬的實際案例進行講解。整個流程包括：采集數據、數據格式化處理、數據分析、數據歸一化處理、構造 ...

一步步教你輕松學K-means聚類算法 ( 白寧超 2018年9月13日09:10:33) 導讀：k-均值算法（英文：k-means clustering），屬於比較常用的算法之一，文本首先介紹聚類的理論知識包括什么是聚類、聚類的應用、聚類思想、聚類優缺點 ...

一步步教你輕松學邏輯回歸模型算法 ( 白寧超2018年9月6日15: 01:20) 導讀：邏輯回歸（Logistic regression）即邏輯模型，屬於常見的一種分類算法。本文將從理論介紹開始，搞清楚什么是邏輯回歸、回歸系數、算法思想、工作原理及其優缺點等。進一步通過兩個 ...

一步步教你輕松學朴素貝葉斯模型實現篇2 ( 白寧超 2018年9月4日09:03:21) 導讀：朴素貝葉斯模型是機器學習常用的模型算法之一，其在文本分類方面簡單易行，且取得不錯的分類效果。所以很受歡迎，對於朴素貝葉斯的學習，本文首先介紹理論知識即朴素貝葉斯相關概念和公式 ...

一步步教你輕松學奇異值分解SVD降維算法 (白寧超 2018年10月24日09:04:56 ) 摘要：奇異值分解（singular value decomposition）是線性代數中一種重要的矩陣分解，在生物信息學、信號處理、金融學、統計學等領域有重要應用，SVD都是提取 ...