決策樹-基尼指數
基尼指數（Gini不純度）表示在樣本集合中一個隨機選中的樣本被分錯的概率。 注意：Gini指數越小表示集合中被選中的樣本被參錯的概率越小，也就是說集合的純度越高，反之，集合越不純。當集合中所有樣本為一個類時，基尼指數為0. 基尼指數的計算方法為：其中，pk表示樣本屬於第k個類別的概率 舉例 ...
原文：決策樹中的熵和基尼指數
決策樹是一種很基本的分類與回歸方法，但正如前面博文機器學習排序算法：RankNet to LambdaRank to LambdaMART中所講的LambdaMART算法一樣，這種最基本的算法卻是很多經典 復雜 高效的機器學習算法的基礎。關於什么是決策樹，網上一搜就會有很多博客文章，所以本文並不想討論這個話題。本文想討論的是決策樹中兩個非常重要的決策指標：熵和基尼指數。熵和基尼指數都是用來定義隨機 ...
2018-10-22 09:42 0 8538 推薦指數：
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