Spark CrossValidator
1、概述 ML中的一項重要任務是模型選擇，或使用數據為給定任務找到最佳模型或參數。這也稱為tuning。 可以針對單個估算器（例如LogisticRegression）進行調整，也可以針對包括多個算法，特征化和其他步驟的整個管道進行調整。用戶可以一次調整整個管道，而不必分別調整管道中的每個元素 ...
原文：Spark快速獲得CrossValidator的最佳模型參數
Spark提供了便利的Pipeline模型，可以輕松的創建自己的學習模型。 但是大部分模型都是需要提供參數的，如果不提供就是默認參數，那么怎么選擇參數就是一個比較常見的問題。Spark提供在org.apache.spark.ml.tuning包下提供了模型選擇器，可以替換參數然后比較模型輸出。 目前有CrossValidator和TrainValidationSplit兩種，比如一個文本情感預測模 ...
2018-10-21 23:07 0 1056 推薦指數：
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