1. AutoEncoder介紹 2. Applications of AutoEncoder in NLP 3. Recursive Autoencoder(遞歸自動編碼器) 4. Stacked AutoEncoder(堆棧自動編碼器) 1. 前言 深度學習的威力在於其能夠逐層地學 ...
. AutoEncoder介紹 . Applications of AutoEncoder in NLP . Recursive Autoencoder 遞歸自動編碼器 . Stacked AutoEncoder 堆棧自動編碼器 . 前言 今天主要介紹用在NLP中比較常見的AutoEncoder的模型,Recursive Autoencoders 遞歸自動編碼模型 。這篇文章主要討論RAE在序列 ...
2018-10-21 20:14 0 4022 推薦指數:
1. AutoEncoder介紹 2. Applications of AutoEncoder in NLP 3. Recursive Autoencoder(遞歸自動編碼器) 4. Stacked AutoEncoder(堆棧自動編碼器) 1. 前言 深度學習的威力在於其能夠逐層地學 ...
的數學理論確實無懈可擊,但是卻只對線性數據效果比較好。 於是,尋求簡單的、自動的、智能的特征提取方法仍然 ...
的數學理論確實無懈可擊,但是卻只對線性數據效果比較好。 於是,尋求簡單的、自動的、智能的特征提取方法仍然 ...
棧式自動編碼器(Stacked AutoEncoder) 起源:自動編碼器 單自動編碼器,充其量也就是個強化補丁版PCA,只用一次好不過癮。 於是Bengio等人在2007年的 Greedy Layer-Wise Training of Deep Networks 中, 仿照 ...
降噪自動編碼器(Denoising Autoencoder) 起源:PCA、特征提取.... 隨着一些奇怪的高維數據出現,比如圖像、語音,傳統的統計學-機器學習方法遇到了前所未有的挑戰。 數據維度過高,數據單調,噪聲分布廣,傳統方法的“數值游戲”很難奏效。數據挖掘?已然挖不出有用的東西 ...
自動編碼器包括編碼器(Encoder)和解碼器(Decoder)兩部分,編碼器和解碼器都可以是任意的模型,目前神經網絡模型用的較多。輸入的數據經過神經網絡降維到一個編碼(coder),然后又通過一個神經網絡去解碼得到一個與原輸入數據一模一樣的生成數據,然后通過比較這兩個數據,最小化 ...
摘要: 一個新的系列,來自於斯坦福德深度學習在線課程:http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial。本文梳理了該教程第一部分的內容,主要包括人工神經網絡入門、反向傳遞算法、梯度檢驗與高級優化 和 自編碼算法與稀疏性 ...
起源:自動編碼器 單自動編碼器,充其量也就是個強化補丁版PCA,只用一次好不過癮。 於是Bengio等人在2007年的 Greedy Layer-Wise Training of Deep Networks 中, 仿照stacked RBM構成的DBN,提出Stacked ...