https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV/jupyter/iyipD6HVEY_JSTscoKRTg 機器翻譯(MT):將一段文本從一種語言自動翻譯為另一種語言,用神經網絡解決這個問題通常稱為神經機器翻譯(NMT ...
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2018-10-21 14:35 0 1083 推薦指數:
https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV/jupyter/iyipD6HVEY_JSTscoKRTg 機器翻譯(MT):將一段文本從一種語言自動翻譯為另一種語言,用神經網絡解決這個問題通常稱為神經機器翻譯(NMT ...
本文系qitta的文章翻譯而成,由renzhe0009實現。轉載請注明以上信息,謝謝合作。 本文主要講解以recurrent neural network為主,以及使用Chainer和自然語言處理其中的encoder-decoder翻譯模型。 並將英中機器翻譯用代碼實現。 Recurrent ...
機器翻譯入門,傳統的以及微軟劉鐵岩團隊提出的Dual learning,相關內容轉載如下。聲明:一些內容轉載並整合。 第一部分:轉載自https://www.cnblogs.com/xing901022/p/7486601.html;作者:xingoo 我們先來看看 ...
本文近期學習NMT相關知識,學習大佬資料,匯總便於后期復習用,有問題,歡迎斧正。 目錄 RNN Seq2Seq Attention Seq2Seq + Attention ...
一、介紹 內容 “基於神經網絡的機器翻譯”出現了“編碼器+解碼器+注意力”的構架,讓機器翻譯的准確度達到了一個新的高度。所以本次主題就是“基於深度神經網絡的機器翻譯技術”。 我們首先會嘗試使用“編碼器+簡單解碼器”的構架,來觀察普通編碼器-解碼器構架能夠取得的效果。然后會嘗試“編碼器+帶有 ...
論文: Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 提出背景: 機器翻譯又稱為自動翻譯,是利用計算機將一種自然語言(源語言)轉換成另外一種自然(目標語言)語言的過程,本質 ...
前面闡述注意力理論知識,后面簡單描述PyTorch利用注意力實現機器翻譯 Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation 簡介 Attention介紹 在翻譯的時候,選擇性的選擇一些重要信息 ...
Seq2Seq簡介 Seq2Seq由Encoder和Decoder組成,Encoder和Decoder又由RNN構成。Encoder負責將輸入編碼為一個向量。Decoder根據這個向量,和上一個時間 ...