memory-based 協同過濾（CF）方法
協同過濾（collaborative filtering，CF）算法主要分為memory-based CF 和 model-based CF，而memory-based CF 包括user-based CF和item-based CF。 基於用戶的(User-based)協同過濾算法 ...
原文：10、Latent Relational Metric Learning via Memory-based Attention for Collaborative Ranking-----基於記憶注意的潛在關系度量協同排序
一 摘要： 本文模型 LRML 潛在相關度量學習 是一種新的度量學習方法的推薦。 旨在學習用戶和項目之間的相關關系，而不是簡單的用戶和項目之間的push和pull關系，push和pull主要針對LMNN算法 為了做到這一點，本文采用了一個增強的存儲器模塊，並通過這些記憶塊來構建用戶和項目潛在的關系。 二 引言： MF的總體思想如下：用戶和項目被表示為一個矩陣，然后被分解為潛在的組件，這些組件也可以 ...
2018-10-21 15:56 0 788 推薦指數：
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