深度學習之新聞多分類問題
平時除了遇到二分類問題，碰到最多的就是多分類問題，例如我們發布blogs時候選擇的tag等。如果每個樣本只關聯一個標簽則是單標簽多分類，如果每個樣本可以關聯多個樣本，則是多標簽多分類。今天我們來看下新聞的多分類問題。 一、數據集 這里使用路透社在1986年發布的數據集，它包含很多的短新聞 ...
原文：Python深度學習案例2--新聞分類(多分類問題)
本節構建一個網絡，將路透社新聞划分為 個互斥的主題，也就是 分類 案例 ：新聞分類 多分類問題 . 加載數據集 將數據限定在 個最常見出現的單詞， 個訓練樣本和 個測試樣本 . 將索引解碼為新聞文本 . 編碼數據 . 模型定義 . 編譯模型 對於這個例子，最好的損失函數是categorical crossentropy 分類交叉熵 ，它用於衡量兩個概率分布之間的距離 . 留出驗證集 留出 個樣本作 ...
2018-10-20 22:36 0 1607 推薦指數：
相關推薦
Python深度學習案例1--電影評論分類(二分類問題)
我覺得把課本上的案例先自己抄一遍，然后將書看一遍。最后再寫一篇博客記錄自己所學過程的感悟。雖然與課本有很多相似之處。但自己寫一遍感悟會更深 電影評論分類(二分類問題) 本節使用的是IMDB數據集，使用Jupyter作為編譯器。這是我剛開始使用Jupyter，不得不說它的自動補全真的不咋地（以前 ...
自我學習與理解：keras框架下的深度學習（二）二分類和多分類問題
）。第三部分是多分類模型，多分類的過程和二分類很相似，只是在代碼中有些地方需要做出調整。 第二部 ...
Pytorch實戰學習(五)：多分類問題
《PyTorch深度學習實踐》完結合集_嗶哩嗶哩_bilibili Softmax Classifer 1、二分類問題：糖尿病預測 2、多分類問題 MNIST Dataset：10個標簽，圖像數字（0-9）識別 ①用sigmoid：輸出每個類別的概率 但這種情況下 ...
利用深度學習(Keras)進行癲癇分類-Python案例
目錄 癲癇介紹 數據集 Keras深度學習案例 本分享為腦機學習者Rose整理發表於公眾號：腦機接口社區(微信號：Brain_Computer).QQ交流群：903290195 癲癇介紹 癲癇，即俗稱“羊癲風”，是由多種病因引起的慢性腦功能障礙綜合症 ...
多分類問題
多分類問題：有N個類別C1,C2,...,Cn,多分類學習的基本思路是“拆解法”，即將多分類任務拆分為若干個而分類任務求解，最經典的拆分策略是：“一對一”，“一對多”，“多對多” (1)一對一 給定數據集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},yi€{c1,c2 ...
sklearn多分類問題
python機器學習-乳腺癌細胞挖掘（博主親自錄制視頻） https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source ...
【火爐煉AI】深度學習008-Keras解決多分類問題
【火爐煉AI】深度學習008-Keras解決多分類問題 (本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2, Keras 2.1.6, Tensorflow 1.9.0) 在我前面的文章 ...