一．問題描述 1.1文本建模相關 統計文本建模的目的其實很簡單：就是估算一組參數，這組參數使得整個語料庫出現的概率最大。這是很簡單的極大似然的思想了，就是認為觀測到的樣本的概率是最大的。建模的目標也是這樣，下面就用數學來表示吧。一開始來說，先要注意假設了一些隱變量z，也就是topic。每個 ...

摘要： 　　兩篇文檔是否相關往往不只決定於字面上的詞語重復，還取決於文字背后的語義關聯。對語義關聯的挖掘，可以讓我們的搜索更加智能化。本文着重介紹了一個語義挖掘的利器：主題模型。主題模型是對文字隱含主題進行建模的方法。它克服了傳統信息檢索中文檔相似度計算方法的缺點，並且能夠在海量互聯網數據中自動 ...

主題模型（topic modeling）是一種常見的機器學習應用，主要用於對文本進行分類。傳統的文本分類器，例如貝葉斯、KNN和SVM分類器，只能將測試對象分到某一個類別中，假設我給出三個分類：“算法”、“網絡”和“編譯”讓其判斷，這些分類器往往將對象歸到某一類中。 但是如果一個外行完全給不出 ...

的簡單應用-希拉里郵件門 1.直觀理解主題模型 聽名字應該就知道他 ...

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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45665779 主題模型LDA的應用 拿到這些topic后繼續后面的這些應用怎么做呢：除了推斷出這些主題，LDA還可以推斷每篇文章在主題上的分布。例如，X文章大概有60%在討論 ...

軟件測試是軟件質量保證的重要手段之一,軟件測試模型則是軟件測試的工作框架,用於指導軟件測試過程。今天，我們就來介紹幾個基本的軟件測試模型——V-模型、W-模型和前置測試模型。 一、V-模型： 在傳統的瀑布型軟件開發過程中,僅僅把測試過程作為在需求分析、概要設計、詳細設計及編碼 ...

如何畫UML 前言 UML 類 類的關系 1、依賴關系 2、繼承關系 3、實現關系 4、關聯關 ...