原文:Gini系數的原理

轉載:https: blog.csdn.net u article details 首先,我們直接構造賽題結果:真實數據與預測數據: 我們將預測值從小到大排列: 我們對排序后的真實值累計求和: 我們將數據Normalization到 , 之間,並畫出 度線: 計算橙色區域面積: 最大可能的基尼系數: 前面我們是按照預測值對真實值排序,得到一個基尼系數 現在我們按照真實值給真實值排序,得到最大可能的 ...

2018-10-20 15:15 0 969 推薦指數:

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基尼系數Gini Impurity)的理解和計算

一、基尼指數的概念 基尼指數(Gini不純度)表示在樣本集合中一個隨機選中的樣本被分錯的概率。注意:Gini指數越小表示集合中被選中的樣本被參錯的概率越小,也就是說集合的純度越高,反之,集合越不純。當集合中所有樣本為一個類時,基尼 ...

Tue Jan 12 15:45:00 CST 2021 0 1139
基尼系數Gini coefficient),洛倫茨系數

20世紀初意大利經濟學家基尼,於1922年提出的定量測定收入分配差異程度的指標。它是根據洛倫茨曲線找出了判斷分配平等程度的指標(如下圖)。   設實際收入分配曲線和收入分配絕對平等曲線之間的面積為A,實際收入分配曲線右下方的面積為B。並以A除以A+B的商表示不平等程度。這個數值被稱為基尼系數 ...

Thu Jan 12 03:14:00 CST 2017 0 3810
ROC曲線與AUC面積、Gini系數、KS值 之間關系

特別注意區別: (1)P-R曲線是分別將查准率Precision(精確率)作為縱坐標,查全率Recall(召回率)作為橫坐標作的圖。 (2)ROC曲線、AUC面積、Gini系數、KS值 都是基於真陽率TPR(又叫查全率、召回率、捕獲率、命中率)和假陽率FPR(誤診率)兩個重要的指標得來 ...

Tue Nov 16 02:50:00 CST 2021 0 834
決策樹信息熵(entropy),基尼系數gini

總是很容易忘記一些專業術語的公式,可以先理解再去記住 1.信息熵(entropy) 反正就是先計算每一類別的占比,然后再乘法,最后再將每一類加起來 其中distribution()的功能就是計算一個series各類的占比 2.基尼系數GINI ...

Thu Feb 25 04:29:00 CST 2021 0 951
決策樹算法-信息熵-信息增益-信息增益率-GINI系數-轉

1. 算法背景介紹 分類樹(決策樹)是一種十分常用的分類方法。他是一種監管學習,所謂監管學習說白了很簡單,就是給定一堆樣本,每個樣本都有一組屬性和一個類別,這些類別是事先確定的,那么通過學習得到一個 ...

Wed Aug 17 02:41:00 CST 2016 1 8642
系數據庫原理

轉載自:http://blog.jobbole.com/100349/ 這篇文章大約分為3個部分: 底層和上層數據庫組件概況 查詢優化過程概況 事務和緩沖池管理概況 回到基礎 ...

Fri May 18 01:14:00 CST 2018 0 1651
容斥原理,容斥系數

容斥原理,容斥系數 眾所周知,容斥原理是計數問題中最雞賊的東西.基本上很多計數問題都要用到容斥,但是有的時候你明明知道要容斥就是不知道怎么容斥.所以特此寫在這里總結一下. 1.簡單傻逼的容斥原理。 一般來說,這種容斥原理一般有n個性質,滿足第\(i\)個性質的元素集合為\(A_i ...

Fri Sep 21 23:29:00 CST 2018 8 1871
 
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