隱馬爾科夫模型HMM 作者:櫻花豬 摘要: 本文為七月算法(julyedu.com)12月機器學習第十七次課在線筆記。隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是統計模型,它用來描述一個含有隱含未知參數的馬爾科夫過程。其難點是從可觀察的參數中確定該過程 ...
火爐煉AI 機器學習 對股票數據進行隱馬爾科夫建模 本文所使用的Python庫和版本號: Python . , Numpy . , scikit learn . , matplotlib . 股票數據是非常非常典型的時序數據,數據都是按照日期排列好,而且股價就是我們所能觀察到的觀測序列,而股價背后隱藏的變動機理就是我們難以看到的隱藏狀態和狀態轉移概率,所以完全可以用隱馬爾科夫對股票進行建模,並預 ...
2018-10-19 20:21 0 927 推薦指數:
隱馬爾科夫模型HMM 作者:櫻花豬 摘要: 本文為七月算法(julyedu.com)12月機器學習第十七次課在線筆記。隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是統計模型,它用來描述一個含有隱含未知參數的馬爾科夫過程。其難點是從可觀察的參數中確定該過程 ...
馬爾科夫隨機場是典型的馬爾科夫網(MRF),是一個可以由無向圖表示的概率分布模型。圖中每個結點表示一個或者一組變量,結點之間的邊表示兩個變量之間的依賴關系。在馬爾科夫隨機場中存在一組勢函數(定義在變量子集上的非負實函數),也稱為因子,主要是用於定義概率分布函數。 1、模型的定義 ...
為一個狀態機器,交通信號燈的不同狀態都緊跟着上一個狀態。 注意每一個狀態都是唯一的依賴於前一 ...
時間t0到時間tK這段時間內接待顧客的人數,就是依賴於時間t的一組隨機變量,即隨機過程。 馬爾科夫過 ...
這里接着學習筆記一中的問題2,說實話問題2中的Baum-Welch算法編程時矩陣轉換有點燒腦,開始編寫一直不對(編程還不熟練hh),后面在紙上仔細推了一遍,由特例慢慢改寫才運行成功,所以代碼里面好多處都有print。 筆記一中對於問題1(概率計算問題)采用了前向或后向算法,根據前 ...
在之前的HMM系列中,我們對隱馬爾科夫模型HMM的原理以及三個問題的求解方法做了總結。本文我們就從實踐的角度用Python的hmmlearn庫來學習HMM的使用。關於hmmlearn的更多資料在官方文檔有介紹。 1. hmmlearn概述 hmmlearn安裝很簡單,"pip ...
前言: 接着coursera課程:Probabilistic Graphical Models 上的實驗3,本次實驗是利用馬爾科夫網絡(CRF模型)來完成單詞的OCR識別,每個單詞由多個字母組合,每個字母為16×8大小的黑白圖片。本次實驗簡化了很多內容,不需要我們去學 ...
本文根據博客以及課堂老師講授內容整理而來。 吐槽: 繼上周介紹了Minimax和Expectimax后,外教這周又給我們介紹了馬爾科夫模型,上周興高采烈的感覺對Optimal Policy有點理解了但是今天被束大神一問徹底懵逼(一不小心暴露了渣渣特質),下課又研究了一會才發現之前理解 ...