並發事務處理能大大增加數據庫資源的利用率,提高數據庫系統的事務吞吐量,從而可以支持更多用戶。 但是同時會帶來諸多問題 1、更新丟失(Lost Update) 兩個或者多個事務同時選擇同一行數據,都基於最初選定的值更新該行,由於每個事務都不知道其它事務的存在,就會發生更新丟失的問題。最后提交的更新 ...
一 多個事務並發時可能遇到的問題 Lost Update 更新丟失 a. 第一類更新丟失,回滾覆蓋:撤消一個事務時,在該事務內的寫操作要回滾,把其它已提交的事務寫入的數據覆蓋了。 b. 第二類更新丟失,提交覆蓋:提交一個事務時,寫操作依賴於事務內讀到的數據,讀發生在其他事務提交前,寫發生在其他事務提交后,把其他已提交的事務寫入的數據覆蓋了。這是不可重復讀的特例。 Dirty Read 臟讀:一個 ...
2018-10-18 20:02 0 1741 推薦指數:
並發事務處理能大大增加數據庫資源的利用率,提高數據庫系統的事務吞吐量,從而可以支持更多用戶。 但是同時會帶來諸多問題 1、更新丟失(Lost Update) 兩個或者多個事務同時選擇同一行數據,都基於最初選定的值更新該行,由於每個事務都不知道其它事務的存在,就會發生更新丟失的問題。最后提交的更新 ...
.net高並發的解決方案 2016年04月07日 16:31:07 lisky119 閱讀數:10615 測試方法:本地模擬測試網站高訪問高並發采用的測試工具是大名鼎鼎 ...
前提:InnoDB存儲引擎 + 默認的事務隔離級別 Repeatable Read用MySQL客戶端模擬並發事務操作數據時,如下表按照時間的先后順序執行命令,會導致死鎖。數據庫數據如下,id為主鍵。 select * from a ;+----+| id ...
1 前言 控制多線程同步的方法很多,比如加同步鎖機制,但是這會帶來一定的性能消耗,因為要排隊機制,前段時間看了別人的代碼有個類(ThreadLocal<T> 泛型類)引起了我的注意 ...
解決方案: 1)悲觀鎖 在事務中查詢數據的時候嘗試對數據進行加鎖(互斥鎖), 獲 ...
首先看看一個問題: 用戶甲的操作 1.開始事務 2.訪問表A 3.訪問表B 4.提交事務 乙用戶在操作 1.開始事務 2.訪問表B 3.訪問表A 4.提交事務 如果甲用戶和乙用戶的兩個事務同時發生,甲事務鎖住了表A未釋放(因為整個事務未完成),正在准備訪問B表,而乙事務鎖住了表B未釋放 ...
redis並發競爭問題及解決方案 為什么會出現競爭問題? 多客戶端同時並發寫一個key,一個key的值是1,本來按順序修改為2,3,4,最后是4,但是順序變成了4,3,2,最后變成了2。 如何解決? 第一種方案:分布式鎖+時間戳 分布式鎖可以使用redis自身的分布式鎖,也可以使 ...
使用Seata徹底解決Spring Cloud中的分布式事務問題! 官網:seata.io/zh-cn/ 摘要 Seata是Alibaba開源的一款分布式事務解決方案,致力於提供高性能和簡單易用的分布式事務服務,本文將通過一個簡單的下單業務場景來對其用法進行詳細介紹 ...