『計算機視覺』Mask-RCNN_推斷網絡其六：Mask生成
一、Mask生成概覽 上一節的末尾，我們已經獲取了待檢測圖片的分類回歸信息，我們將回歸信息（即待檢測目標的邊框信息）單獨提取出來，結合金字塔特征mrcnn_feature_maps，進行Mask生成工作（input_image_meta用於提取輸入圖片長寬，進行金字塔ROI處理 ...
原文：『計算機視覺』Mask-RCNN_推斷網絡其三：RPN錨框處理和Proposal生成
一 RPN錨框信息生成 上文的最后，我們生成了用於計算錨框信息的特征 源代碼在inference模式中不進行錨框生成，而是外部生成好feed進網絡，training模式下在向前傳播時直接生成錨框，不過實際上沒什么區別，錨框生成的講解見 計算機視覺 Mask RCNN 錨框生成 ： rpn feature maps P , P , P , P , P 接下來，我們基於上述特征首先生成錨框的信息，包 ...
2018-10-18 16:25 1 6306 推薦指數：
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