原文:深度學習計算機視覺MXNET docker環境搭建

現在計算機視覺領域深度學習已經成為主流,我在美讀研的時候,深度學習並未取得大的突破,當時流行的圖像識別分類器多采用手工設計特征 編碼 SVM 支持向量機 框架下的算法,終於到了 年 我剛畢業 ,在ILSVRC上,alexnet的橫空出世,將分類錯誤率從之前的 . 降到了 . ,這只是一個 卷積層 全連接層的卷積神經網絡,卻一下取得了 的突破,這是深度學習在CV領域的一次翻身仗,自此以后,Imag ...

2018-10-18 11:04 0 724 推薦指數:

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MATLAB計算機視覺深度學習實戰

MATLAB計算機視覺深度學習實戰 1 基於直方圖優化的圖像去霧技術 1.1 案例背景 1.2 理論基礎 1.2.1 空域圖像增強 1.2.2 直方圖均衡化 1.3 程序實現 1.3.1 設計GUI界面 1.3.2 全局直方圖處理 1.3.3 局部直方圖處理 1.3.4 ...

Mon Jul 06 19:52:00 CST 2020 0 1043
計算機視覺2-> 深度學習1 | Anaconda+Cuda+PyTorch環境配置

00 想說的 深度學習環境我配置了兩個階段,暑假的時候在一個主攻視覺的實驗室干活,閑暇時候就順手想給自己的Ubuntu1804配置一個深度學習環境。這會兒配到了anaconda+pytorch+cuda,但是記憶里是顯卡始終配不好。 當時我以為就崩了。 確實是崩了 ...

Fri Jan 14 21:02:00 CST 2022 1 746
計算機視覺學習路線

深度學習算法工程師的基本要求 熟練掌握python和c++編程,至少熟悉 Caffe 和 Tensorflow/Pytorch 兩種框架。 熟練玩轉深度學習各類模型架構使用和設計。 熟練玩轉數據的整理和使用,必須深刻理解數據在深度學習任務中的地位。 編程語言 C/C++ ...

Thu Jun 25 06:49:00 CST 2020 0 532
深度學習計算機視覺深度學習必知基本概念以及鏈式求導

深度學習計算機視覺,開篇。 深度學習的幾個基本概念 反向傳播算法中的鏈式求導法則。 關於反向傳播四個基本方程的推導過程,放在下一篇。 深度學習基礎 深度學習的幾度沉浮的歷史就不多說了,這里梳理下深度學習的一些基本概念,做個總結記錄,內容多來源於網絡。 神經元 ...

Sat Dec 29 00:19:00 CST 2018 2 2571
深度學習計算機視覺:基於Python的神經網絡的實現

在前面兩篇文章介紹了深度學習的一些基本概念,本文則使用Python實現一個簡單的深度神經網絡,並使用MNIST數據庫進行測試。 神經網絡的實現,包括以下內容: 神經網絡權值的初始化 正向傳播 誤差評估 反向傳播 更新權值 主要是根據反向傳播的4個基本方程,利用 ...

Mon Jan 07 19:29:00 CST 2019 1 1887
 
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