原文:一起學Hive——總結常用的Hive優化技巧

今天總結本人在使用Hive過程中的一些優化技巧,希望給大家帶來幫助。Hive優化最體現程序員的技術能力,面試官在面試時最喜歡問的就是Hive的優化技巧。 技巧 .控制reducer數量 下面的內容是我們每次在hive命令行執行SQL時都會打印出來的內容: 很多人都會有個疑問,上面的內容是干什么用的。我們一一來解答,先看 set hive.exec.reducers.bytes.per.reduce ...

2018-10-18 09:02 0 4038 推薦指數:

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[一起Hive]之六-Hive的動態分區

前面文章介紹了Hive中是支持分區的。 關系型數據庫(如Oracle)中,對分區表Insert數據時候,數據庫自動會根據分區字段的值,將數據插入到相應的分區中,Hive中也提供了類似的機制,即動態分區(Dynamic Partition),只不過,使用Hive的動態分區,需要進行相應的配置 ...

Sun May 22 02:32:00 CST 2016 2 5895
[一起Hive]之十八-Hive UDF開發

關鍵字:Hive udf、UDF、GenericUDF Hive中,除了提供豐富的內置函數(見[一起Hive]之二–Hive函數大全-完整版)之外,還允許用戶使用Java開發自定義的UDF函數。 開發自定義UDF函數有兩種方式,一個是繼承 ...

Mon May 23 19:22:00 CST 2016 0 5617
一起Hive——總結復制Hive表結構和數據的方法

在使用Hive的過程中,復制表結構和數據是很常用的操作,本文介紹兩種復制表結構和數據的方法。 1、復制非分區表表結構和數據 Hive集群中原本有一張bigdata17_old表,通過下面的SQL語句可以將bigdata17_old的表結構和數據復制到bigdata17_new表: CREATE ...

Mon Oct 15 05:31:00 CST 2018 0 5741
hive優化方式總結

1. 多表join優化代碼結構: select .. from JOINTABLES (A,B,C) WITH KEYS (A.key, B.key, C.key) where .... 關聯條件相同多表join會優化成一個job 2. LeftSemi-Join是可以高效實現 ...

Tue Jan 15 06:32:00 CST 2019 0 1555
hive優化總結

一、表設計 合理分表 合理設計表分區,靜態分區、動態分區 二、掃描相關 1、謂詞下推(Predicate Push Down) 2、列裁剪(Column Pr ...

Wed Sep 06 07:29:00 CST 2017 0 1325
Hive優化總結

優化時,把hive sql當做map reduce程序來讀,會有意想不到的驚喜。 理解hadoop的核心能力,是hive優化的根本。這是這一年來,項目組所有成員寶貴的經驗總結。 長期觀察hadoop處理數據的過程,有幾個顯著的特征: 1.不怕數據多,就怕數據傾斜。 2. ...

Mon Dec 26 04:59:00 CST 2016 0 4409
Hive優化總結(轉)

Hive優化總結 ---by 食人花 優化時,把hive sql當做map reduce程序來讀,會有意想不到的驚喜。 理解hadoop的核心能力,是hive優化的根本。這是這一年來,項目組所有成員寶貴的經驗總結。 長期觀察hadoop處理數據的過程,有幾個 ...

Wed Jan 16 00:31:00 CST 2013 0 13636
[一起Hive]之十三-Hive整合HBase,操作HBase表

關鍵字:Hive整合HBase、Hive操作HBase表 十二、Hive整合HBase,操作HBase表 HBase是被設計用來做k-v查詢的,但有時候,也會遇到基於HBase表的復雜統計,寫MR很不方便。Hive考慮到了這點,提供了操作HBase表的接口。 關於Hive操作HBase表 ...

Mon May 23 04:48:00 CST 2016 0 10262
 
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