特征縮放（Feature Scaling）
特征縮放的幾種方法： （1）最大最小值歸一化（min-max normalization）：將數值范圍縮放到 [0, 1] 區間里 （2）均值歸一化（mean normalization）：將數值范圍縮放到 [-1, 1] 區間里，且數據的均值變為 ...
原文：Feature Scaling: Normalization and Standardization
Most algorithms will probably benefit from standardization more than from normalization. Some algorithms assume that our data is centered at . For example, if we initialize the weights of a small mult ...
2018-10-18 04:32 0 3018 推薦指數：
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