淺拷貝 shallow copy 和深拷貝 deep copy list.copy() 淺拷貝:復制此列表(只復制一層,不會復制深層對象) 等同於 L[:] 舉例: 淺拷貝: a = [1.1, 2.2] # a = [1.1, 2.2] b = [1, 2, a] # b ...
Python列表的拷貝 對於python里面如果想要進行列表的拷貝和復制,具體的操作語句如下: 深拷貝: M A,b,a,c N M : 淺拷貝: N M 有人說可以直接將M賦值給N也是一樣的,雖然表面看起來兩者的實現效果是一樣的,但是如果你要繼續對N進行操作的時候就會出現問題,因為對於正確的第一種拷貝復制,它的作用是將列表M復制下來給N,如果后面對M進行操作,它對於N是完全沒有影響的,而我們如 ...
2018-10-18 02:11 0 1364 推薦指數:
淺拷貝 shallow copy 和深拷貝 deep copy list.copy() 淺拷貝:復制此列表(只復制一層,不會復制深層對象) 等同於 L[:] 舉例: 淺拷貝: a = [1.1, 2.2] # a = [1.1, 2.2] b = [1, 2, a] # b ...
數字和字符串 數字和字符串中的內存都指向同一個地址,所以深拷貝和淺拷貝對於他們而言都是無意義的 import copy a = 123 #賦值 print(id(a)) #輸出存儲變量的地址 b = a print(id(b ...
1、淺拷貝 淺拷貝:相當於引用,不開辟新空間。b = a 只是把a的地址復制給了b。 如,賦值。 In [2]: a = [11, 22, 33]In [3]: b = aIn [4]: bOut[4]: [11, 22, 33]In [5]: id(a)Out ...
深拷貝、淺拷貝 1. 淺拷貝 淺拷貝是對於一個對象的頂層拷貝 輸出結果: copy()是淺拷貝,只拷貝了最頂層的數組,而數組中的內容只是拷貝了引用。 因此用a[0].append(1)方法后,數組a和b都發生了改變。 2. 深拷貝 深拷貝 ...
先看一些基本的操作 切片操作: 列表自帶的一些函數操作 淺拷貝以及深拷貝 先看淺拷貝 運行結果: .copy()只能進行淺拷貝,復制到第一層,當列表當中還存在列表,就只會直接引用被復制元素的列表地址 ...
python3中序列類型簡介: 字符串 str 列表 list 元組 tuple 字節串 ...
問題緣起 如果給一個變量賦值一個對象,那么新變量和原對象變量將會是同一個引用,其中一方改變,另一方也會改變。 該問題可以用淺拷貝來解決。但是淺拷貝只能解決對象的第一層的引用問題(或數組的第一維),如果接下去的屬性還是對象的話那么還是同一個引用。這就需要引入深拷貝。 對象的深淺拷貝 1. ...
淺拷貝:實際上只是對最外層對象進行了拷貝,而對內層對象則不進行拷貝,只增加了外層對象一份內存。 深拷貝:對內層對象進行遞歸拷貝,增加了所有的內層對象占用的內存。 對不可變類型(如元組)的特殊處理具體表現為如果元組的元素是集合類型,則deepcopy依然進行遞歸拷貝,而copy不進行任何處理 ...