源碼下載 一、里氏替換原則(Liskov Substitution Principle LSP) 我們要講的不是協變性和逆變性(Covariance & Contravariance)嗎?是的,沒錯。但先不要着急,在這之前,我們有必要再回味一下LSP。廢話不多說,直接 ...
前言 本來想按照慣例來一個overview的,結果看到 篇十分不錯而且詳細的介紹,因此copy過來,自己在前面大體總結一下論文,細節不做贅述,引用文章講得很詳細,另外這篇paper引用十分詳細,如果做detection可以從這篇文章去讀更多不同類型的文章。 論文概述 卷積網絡具有較好的平移不變性,但是對尺度不變性有較差的泛化能力,現在網絡具有的一定尺度不變性 平移不變性往往是通過網絡很大的capa ...
2018-10-17 22:20 0 2366 推薦指數:
源碼下載 一、里氏替換原則(Liskov Substitution Principle LSP) 我們要講的不是協變性和逆變性(Covariance & Contravariance)嗎?是的,沒錯。但先不要着急,在這之前,我們有必要再回味一下LSP。廢話不多說,直接 ...
卷積神經網絡為什么具有平移不變性? 在我們讀計算機視覺的相關論文時,經常會看到平移不變性這個詞,本文將介紹卷積神經網絡中的平移不變性是什么,以及為什么具有平移不變性。 什么是平移不變性 不變性 不變性意味着即使目標的外觀發生了某種變化,但是你依然可以把它識別 ...
博客:blog.shinelee.me | 博客園 | CSDN 特征 在計算機視覺領域,特征是為了完成某一特定任務需要的相關信息。比如,人臉檢測中,我們需要在圖像中提取特征來判斷哪些區域是人臉、 ...
原文地址: contourlet 變換程序開發教程1" href="http://blog.sina.com.cn/s/blog_5590809b0100ckcv.html" target="_ ...
轉載請注明作者:夢里茶 Object Detection,顧名思義就是從圖像中檢測出目標對象,具體而言是找到對象的位置,常見的數據集是PASCAL VOC系列。2010年-2012年,Object Detection進展緩慢,在DPM之后沒有大的進展,直到CVPR2014,RBG大神 ...
首先強化一下: 1. d(dx) = d2x = 0 2. dx2=(dx)2 3. d(x2)=2xdx 上面3者各不相同,不可混淆。 === ...
論文地址:http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Zhou_Scale-Transferrable_Object_Detection_CVPR_2018_paper.pdf 概述 STDN是收錄於CVPR 2018的一篇 ...