原文:數據分析師:大數據建模,你需要了解九大形式

數據挖掘是利用業務知識從數據中發現和解釋知識的過程,這種知識是以自然或者人工形式創造的新知識。 第一,目標律:業務目標是所有數據解決方案的源頭。 它定義了數據挖掘的主題:數據挖掘關注解決業務業問題和實現業務目標。數據挖掘主要不是一種技術,而是一個過程,業務目標是它的的核心。 沒有業務目標,沒有數據挖掘。因此這個准則也可以說成:數據挖掘是業務過程。 第二,知識律:業務知識是數據挖掘過程每一步的核心。 ...

2018-10-17 17:55 0 6201 推薦指數:

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大數據分析師

階段一、業務數據分析師 課程一、數據挖掘/分析師之硬技能 - 必備常用工具使用與高級技巧 本部分內容主要介紹了數據挖掘、分析師數據產品經理必備的常用工具的,主要有 Excel,Visio,Xmind,PPT的涉及圖表數據分析方面的高級技巧,包括但不 ...

Fri Apr 14 23:39:00 CST 2017 2 3428
30歲轉行做大數據分析師可行性高嗎?

30歲轉行做大數據分析師為時不晚,但是我不建議大家盲目轉行。為什么這么說?30歲正值人生的關鍵時期,如果工作正出於上升期或者比較穩定的狀態,一般不會輕易轉行,因為轉行的風險比較大。當然如果你已經下定決心轉行大數據分析師,那么一定要提前預判各種困難出現的可能性,同時制定詳盡完備的學習提升計划,為達成 ...

Tue Jul 06 23:10:00 CST 2021 0 749
年薪50萬的大數據分析師養成記【摘抄】

以下是一位在數據分析領域打滾了N年后,寫下的一些體會,一定能給新人一些借鑒的地方。(總結的不錯,大家可以借鑒學習哦) 一、數據分析師有哪些要求?   1、理論要求及對數字的敏感性,包括統計知識、市場研究、模型原理等。   2、工具使用,包括挖掘工具、數據庫、常用辦公軟件(excel、PPT ...

Sat Apr 08 02:07:00 CST 2017 3 8854
合格大數據分析師應該具備的技能

階段一、業務數據分析師 課程一、數據挖掘/分析師之硬技能 - 必備常用工具使用與高級技巧 本部分內容主要介紹了數據挖掘、分析師數據產品經理必備的常用工具的,主要有 Excel,Visio,Xmind,PPT的涉及圖表數據分析方面的高級技巧,包括但不 ...

Sun Oct 06 06:15:00 CST 2019 0 807
催淚:程序猿轉戰BDA大數據分析師的經歷

催淚:程序猿轉戰BDA大數據分析師的經歷 本着高薪就業的原則,顫抖着走向 IT互聯網公司,果不其然,我的秀發拋棄了我,我的痘痘重新寵愛我。 做了后端開發之后,每天都在創造 ...

Fri Mar 06 23:21:00 CST 2020 1 1122
如何區分大數據下的三大利器:數據科學家,數據工程數據分析師

與其他一些相關工程職位一樣,數據科學家的影響力與互聯網同進同退。數據工程數據分析師數據科學家攜手共同完成這幅“大數據時代”巨作。他們共同努力擬定數據平台要求,基礎和高級算法,提供數據分析和展示所需的可視化工具,並將價值創造以易於理解,富於見解的方式反饋給其他部門。 三者之間的定義又是 ...

Thu Apr 02 22:39:00 CST 2015 0 3688
數據分析師需要精通算法細節嗎?

知識,只有放在具體場景下才是有意義的,不然只是一些概念,並不能真正產生價值。“房子是由石頭組成的,但把一些石頭簡單放在一起,那並不等於就是房子。”分析挖掘應用與算法緊密相關,如果只是知道很多的算法,並不表明你就是一位合格的數據分析師分析挖掘領域中的算法(分類、聚類等)相對於 ...

Tue Sep 18 14:56:00 CST 2018 0 1355
 
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