0 - 背景 Geoffrey Hinton是深度學習的開創者之一,反向傳播等神經網絡經典算法發明人,他在去年年底和他的團隊發表了兩篇論文,介紹了一種全新的神經網絡,這種網絡基於一種稱為膠囊(capsule)的結構,並且還發表了用來訓練膠囊網絡的囊間動態路由算法。 1 - 研究 ...
背景 Geoffrey Hinton是深度學習的開創者之一,反向傳播等神經網絡經典算法發明人,他在去年年底和他的團隊發表了兩篇論文,介紹了一種全新的神經網絡,這種網絡基於一種稱為膠囊 capsule 的結構,並且還發表了用來訓練膠囊網絡的囊間動態路由算法。 研究問題 傳統CNN存在着缺陷 下面會詳細說明 ,如何解決CNN的不足,Hinton提出了一種對於圖像處理更加有效的網絡 膠囊網絡,其綜合了 ...
2018-10-17 11:30 2 8026 推薦指數:
0 - 背景 Geoffrey Hinton是深度學習的開創者之一,反向傳播等神經網絡經典算法發明人,他在去年年底和他的團隊發表了兩篇論文,介紹了一種全新的神經網絡,這種網絡基於一種稱為膠囊(capsule)的結構,並且還發表了用來訓練膠囊網絡的囊間動態路由算法。 1 - 研究 ...
膠囊網絡是 vector in vector out的結構,最后對每個不同的類別,輸出不一個向量,向量的模長表示屬於該類別的概率。 例如,在數字識別中,兩個數字雖然重疊在一起,Capsule中的兩個向量能完整表達兩個數字的特征,雖然有些特征重疊在一起導致難以分辨。 因為膠囊網絡中:用向量模 ...
膠囊網絡(CapsNet) 卷積網絡(CNN)的目標識別 卷積神經網絡首先學會識別邊界和顏色,然后將這些信息用於識別形狀和圖形等更復雜的實體。比如在人臉識別上,他們學會從眼睛和嘴巴開始識別最終到整個面孔,最后根據臉部形狀特征識別出是不是人的臉。 卷積網絡對不同人臉的識別 ...
一、理論學習 1、膠囊結構 膠囊可以看成一種向量化的神經元。對於單個神經元而言,目前的深度網絡中流動的數據均為標量。例如多層感知機的某一個神經元,其輸入為若干個標量,輸出為一個標量(不考慮批處理);而對於膠囊而言,每個神經元輸入為若干個向量,輸出為一個向量(不考慮批處理)。前向傳播如下所示 ...
本文翻譯自:博文What will happen when we apply CapsNet with dynamic routing to NLP? 本文要講的是研究人員在應用CapsNet(膠囊網絡)進行文本分類時發現了什么。我們需要了解下列的網絡層次以及相應的算法。 N-gram卷積 ...
了 CapsNet 的 TensorFlow 實現,並提供了主體架構的代碼注釋。 本文是機器之心的第三個 Gi ...
膠囊碰撞體 (Capsule Collider) 膠囊碰撞體 (Capsule Collider) 由兩個半球體與一個圓柱體相連接而構成。它與膠囊 (Capsule) 基元形狀相同。 一堆膠囊碰撞體 (Capsule ...
目錄 理解 LSTM 網絡 遞歸神經網絡 長期依賴性問題 LSTM 網絡 LSTM 的核心想法 逐步解析 LSTM 的流程 長短期記憶的變種 結論 鳴謝 本文翻譯 ...