TextSnake: A Flexible Representation forDetecting Text of Arbitrary Shapes ECCV 北京大學 face 思路： 預測文本區域與連接方向，串起來 Pipeline： 通過FCN FPN網絡 預測TR 文本域 TCL 文本中心線 角度 半徑 過濾文本線，后處理 網絡細節： .基礎網絡采用VGG .輸出大小和原圖一樣 耗內存， ...
2018-10-17 10:21 0 749 推薦指數：
Shangbang Long_ECCV2018_TextSnake_A Flexible Representation for Detecting Text of Arbitrary Shapes 作者 關鍵詞 文字檢測，曲線文本，多方向，multi-stage，圓盤表示法 方法亮點 ...
Xiang Bai——【CVPR2012】Detecting Texts of Arbitrary Orientations in Natural Images 目錄 作者和相關鏈接 方法概括 方法細節 創新點和貢獻 實驗結果 問題討論 總結與收獲點 ...
前面曾提到過CTPN，這里就學習一下，首先還是老套路，從論文學起吧。這里給出英文原文論文網址供大家閱讀：https://arxiv.org/abs/1609.03605。 CTPN，以前一直認為縮寫一般是從題目的開始依次排序選取首字母的，怕是孤陋寡聞了，全稱 ...
Weilin Huang——【ECCV2016】Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network 目錄 作者和相關鏈接 幾個關鍵的Idea出發點 方法概括 方法細節 ...
XiangBai——【CVPR2017】Detecting Oriented Text in Natural Images by link Segments 目錄 作者和相關鏈接 方法概括 方法細節 實驗結果 方法的局限性 總結與收獲點 ...
XiangBai——【PAMI2018】ASTER_An Attentional Scene Text Recognizer with Flexible Rectification 目錄 XiangBai——【PAMI2018】ASTER_An Attentional ...
Methodology 作者提出TIMAM (Text-Image Modality Adversarial Matching)方法，比較簡潔明了，具體包含三個部分： （1）特征提取器： 文本采用BERT提取詞向量，再輸入LSTM提取文本特征； 圖像采用ResNet101提取特征 ...
摘要 知識加強的語義表示模型。 knowledge masking strategies : entity-level masking / phrase-level masking ...
