原像素矩陣M為: 根據原像素矩陣M大小,初始化標記矩陣labelM: 算法流程 1. 首先要確定是標記8鄰域連通還是4鄰域連通 ...
二值圖像剔除小面積連通區域在二值圖像連通區域分析時很有用,之前做的使用采用了for循環的形式,后來學習了c 標准庫,發現可以使用vector.erase std::remove if 的方法, 結合lambda表達式直接剔除。 統計二值圖像的連通區域通過cv::findcontours 實現,二值圖像輪廓的容器是std::vector。連通區域的面積可以由函數cv::contourArea 得到。 ...
2018-10-16 19:36 0 3574 推薦指數:
原像素矩陣M為: 根據原像素矩陣M大小,初始化標記矩陣labelM: 算法流程 1. 首先要確定是標記8鄰域連通還是4鄰域連通 ...
算法: 第一步,將圖片轉換為二值圖像A 第二步,創建和A相同大小但是元素都為0的圖像B,並復制A到A_copy中 第三步,A中任選一點值為255的像素,設為p1,並使用計算連通分量算法,當算法收斂時,則檢測出一個連通分量 第四步,將檢測出來的連通分量復制到B中,A_copy中對應的值設為 ...
效果圖 這兩篇算是把二值圖像連通標記給搞定了。 ...
自己構造數據結構。 好吧,下面是我理解的算法過程: 1.首先要確定是標記8鄰域連通還是4鄰域連通 ...
自己構造數據結構。 好吧,下面是我理解的算法過程: 1.首先要確定是標記8鄰域連通還是4鄰域連通 ...
來源:http://www.cnblogs.com/ronny/p/img_aly_01.html 一、前言 二值圖像,顧名思義就是圖像的亮度值只有兩個狀態:黑(0)和白(255)。二值圖像在圖像分析與識別中有着舉足輕重的地位,因為其模式簡單,對像素在空間上的關系有着極強的表現力。在實際應用 ...
+數學形態學能解決很多計算機識別工程中目標提取的問題。 二值圖像分析最重要的方法就是連通區域標記,它是 ...
文章概要 非常感謝☆Ronny丶博主在其博文《圖像分析:二值圖像連通域標記》中對二值圖像連通域的介紹和算法闡述,讓我這個毫無數據結構算法底子的小白能夠理解和復現代碼。本文的目的是基於我自己的理解,對該博文中Two-Pass算法的一些優化和補充,同時也希望幫助更多像我一樣的人較快地掌握 ...