優化算法系列之模擬退火算法（1）——0-1背包問題 1問題描述 有一個竊賊在偷竊一家商店時發現有N件商品：第i件物品價值vi元，重wi磅，其中vi、wi都是整數。他希望帶走的東西越值錢越好，但他的背包小，最多只能裝下W磅的東西（W為整數）。如果每件物品或被帶走或被留下，小偷應該帶走哪幾 ...

模擬退火（SA） 物理過程由以下三個部分組成 1.加溫過程 問題的初始解 2.等溫過程 對應算法的Metropolis抽樣的過程 3.冷卻過程 控制參數的下降 默認的模擬退火是一個求最小值的過程，其中Metropolis准則是SA算法收斂於全局最優解的關鍵所在，Metropolis准則 ...

模擬退火 首先看一下度娘的定義 模擬退火算法（Simulate Anneal，SA）是一種通用概率演算法，用來在一個大的搜尋空間內找尋命題的最優解 模擬退火是一種非常好用的隨機化算法，它是爬山算法的改進版 爬山算法的思想就是一個勁的找最優解，如果接下來的任何狀態都比當前狀態差 ...

一、什么是模擬退火算法 1、爬山算法 在了解模擬退火算法之前，先來看一下爬山算法：爬山算法是一種貪心算法，該算法每次從當前的解空間中選取一個解作為最優解，直到達到一個局部最優解。假設函數f(x)的圖像如下圖： 現在使用爬山算法來求f(x)的最大值，若C為當前最優解，則爬山算法搜索到A就會 ...

一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 作為對比，先介紹爬山算法。爬山算法是一種簡單的貪心搜索算法，該算法每次從當前解的臨近解空間中選擇一個最優解作為當前解，直到達到一個局部最優解。 爬山算法實現很簡單，其主要缺點是會陷入局部最優解，而不一定能搜索到全局最優 ...

著名的模擬退火算法，它是一種基於蒙特卡洛思想設計的近似求解最優化問題的方法。 一點歷史——如果你不感興趣，可以跳過 美國物理學家 N.Metropolis 和同仁在1953年發表研究復雜系統、計算其中能量分布的文章，他們使用蒙特卡羅模擬法計算多分子系統中分子的能量分布 ...

1.歷史背景（不感興趣可以跳過） 　　遺傳算法（Genetic Algorithm）是模擬生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。 　　遺傳算法（Genetic Algorithm）是模擬生物在自然環境中的遺傳和進化的過程而形成 ...

模擬退火算法及模型 作者：凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、算法的提出 模擬退火算法最早的思想由Metropolis等（1953）提出，1983年Kirkpatrick等將其應用於組合優化。 二、算法的目的 ...