轉載請注明出處: http://blog.csdn.net/u013074302/article/details/76422551 導語 在NLP領域,語義相似度的計算一直是個難題:搜索場景下query和Doc的語義相似度、feeds場景下Doc和Doc的語義相似度、機器翻譯場景下 ...
. 文本相似度計算 文本向量化 . 文本相似度計算 距離的度量 . 文本相似度計算 DSSM算法 . 文本相似度計算 CNN DSSM算法 . 前言 最近在學習文本相似度的計算,前面兩篇文章分別介紹了文本的向量化和文本的距離度量,這兩篇文章的思路主要在機器學習的框架下面,本文准備換一個思路,從深度學習的角度來處理文本相似度的問題。 本文介紹DSSM Deep Structured Semanti ...
2018-10-15 20:56 0 7010 推薦指數:
轉載請注明出處: http://blog.csdn.net/u013074302/article/details/76422551 導語 在NLP領域,語義相似度的計算一直是個難題:搜索場景下query和Doc的語義相似度、feeds場景下Doc和Doc的語義相似度、機器翻譯場景下 ...
1. 文本相似度計算-文本向量化 2. 文本相似度計算-距離的度量 3. 文本相似度計算-DSSM算法 4. 文本相似度計算-CNN-DSSM算法 1. 前言 之前介紹了DSSM算法,它主要是用了DNN的結構來對數據進行降維度,本文用CNN的結構對數據進行降維。 2. CNN-DSSM ...
0 引言 在自然語言處理任務中,我們經常需要判斷兩篇文檔是否相似、計算兩篇文檔的相似程度。比如,基於聚類算法發現微博熱點話題時,我們需要度量各篇文本的內容相似度,然后讓內容足夠相似的微博聚成一個簇;在問答系統中,我們會准備一些經典問題和對應的答案,當用戶的問題和經典問題很相似時,系統直接返回 ...
在工作中一直使用余弦相似度算法計算兩段文本的相似度和兩個用戶的相似度。一直弄不明白多維的余弦相似度公式是怎么推導來的。今天終於花費時間把公式推導出來,其實很簡單,都是高中學過的知識,只是很多年沒用了,都還給老師了。本文還通過一個例子演示如果使用余弦相似度計算兩段文本的相似度。 余弦函數 ...
參考: 文本比較算法Ⅰ——LD算法 文本比較算法Ⅱ——Needleman/Wunsch算法 文本比較算法Ⅲ——計算文本的相似度 文本比較算法Ⅳ——Nakatsu算法 目錄: 問題 LD算法 Needleman/Wunsch算法 Nakatsu算法 ...
文本相似度算法 1.信息檢索中的重要發明TF-IDF 1.1TF Term frequency即關鍵詞詞頻,是指一篇文章中關鍵詞出現的頻率,比如在一篇M個詞的文章中有N個該關鍵詞,則 (公式1.1-1) 為該關鍵詞在這篇文章中的詞頻。 1.2IDF Inverse document ...
摘自:http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/ ...
法 (1)句法分析 (2)混合方式 參考文獻: 【1】文本相似度計算方法研究綜述 Revi ...