pandas 還有一個重要的功能，就是他可以對不同索引的對象進行算數運算。對象相加， 如果存在不同的索引對，則結果的索引就是該索引對的並集。 先來個例子 Series 生成值 DataFrame ...

是數據清洗的重要過程，可以按索引對齊進行運算，如果沒對齊的位置則補NaN，最后也可以填充NaN Series的對齊運算 1. Series 按行、索引對齊 示例代碼： 運行結果： 2. Series的對齊運算 示例代碼 ...

列名用了中文的緣故，設置pandas的參數即可，代碼如下： ...

算術運算和數據對齊 對於series而言，對於index相同的值，會自動對齊相加，對於未重疊的部分，會將他們展示並用NAN值填充（類似於數據庫當中的外連接所不同的是用NAN值填充了） 對於dataframe而言結果也是一致的，只是它的對齊對象需要是index和column都相同 ...

許多計算機系統對數據類型的合法地址做了一些限制，要求某種數據類型對象的地址必須是某個值K（2,4,8）的倍數，這種堆積限制簡化形成了處理器和存儲器系統之間接口的硬件設計，總之就是為了方便高效的讀取數據，於是就有了數據對齊。 Sizeof(S1)的值為24，而不是10，其原因 ...

本文是針對2005年的一篇關於數據對齊的技術文章《Data alignment: Straighten up and fly right》的學習筆記。以下內容中理論部分來自對文章的翻譯，實驗部分是在魅族16x（高通驍龍sdm710）上跑的測試結果。 理論 內存訪問粒度 我們通常簡單地認為內存 ...

Author：bakari Date：2012.8.26 數據對齊實際上是內存字節的對齊，今天偶然翻開自己以前做的筆記，發現做了好多的題，但現在對於我來說覺得很陌生。上網查了一下數據對齊的原因和方式，現在把它整理出來以備之后的學習復習鞏固。 轉載請注出處：http ...

編寫可移植代碼而值得考慮的最后一個問題是如何存取不對齊的數據 -- 例如, 如何讀取 一個存儲於一個不是 4 字節倍數的地址的 4 字節值. i386 用戶常常存取不對齊數據項, 但是不是所有的體系允許這個. 很多現代的體系產生一個異常, 每次程序試圖不對齊數據 傳送時; 數據傳輸由異常處理 ...