不同場景下 MySQL 的遷移方案
不同場景下 MySQL 的遷移方案 Posted in MySQL and tagged MySQL , 數據遷移 , 方案 on Sep 15, 2015. Viewd 2684 times. 文/溫國兵 一 目錄 ...
原文：什么場景下用redis而不用mysql？
redis我們用作緩存，對查詢速度要求比較高的應用場景比較適合。對有復雜邏輯關系的存儲不適合。 mysql是硬盤存儲的，在高性能io要求的項目里不能滿足需求，而redis所有數據存在內存里，因此要快得多。硬盤的io和內存的io差幾個數量級的。 ...
2018-10-15 14:23 0 1317 推薦指數：
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mysql+redis 使用場景和優點
1.明確這樣用的意義 Redis基於內存，讀寫速度快，也可做持久化，但是內存空間有限，當數據量超過內存空間時，需擴充內存，而內存成本較高； MySQL基於磁盤，讀寫速度沒有Redis快，但是不受空間容量限制，性價比高； 應用場景多數時候是MySQL（主）+Redis（輔），MySQL做為 ...
mongodb、mysql、redis的區別和是用場景
mysql是關系型數據庫，支持事物 MongoDB、Redis是非關系型數據庫，不支持事物 mongodb、mysql、redis的使用根據如何方便進行選擇 希望速度快的時候，選擇MongoDB或者是Redis 數據量過大的時候，選擇頻繁使用的數據存入Redis，其他的存入 ...
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1.同步MySQL數據到Redis (1) 在redis數據庫設置緩存時間，當該條數據緩存時間過期之后自動釋放，去數據庫進行重新查詢，但這樣的話，我們放在緩存中的數據對數據的一致性要求不是很高才能放入緩存當中。 例如：緩存量大但又不常變化的數據 ...
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1.同步MySQL數據到Redis (1) 在redis數據庫設置緩存時間，當該條數據緩存時間過期之后自動釋放，去數據庫進行重新查詢，但這樣的話，我們放在緩存中的數據對數據的一致性要求不是很高才能放入緩存當中。 例如：緩存量大但又不常變化的數據，比如商品信息的評論 ...
MySQL在並發場景下的問題及解決思路
目錄 1、背景 2、表鎖導致的慢查詢的問題 3、線上修改表結構有哪些風險？ 4、一個死鎖問題的分析 5、鎖等待問題的分析 6、小結 1、背景 對於數據庫系統來說在多用戶並發條件下提高並發性的同時又要保證數據的一致性一直是 ...
Redis使用場景一，查詢出的數據保存到Redis中，下次查詢的時候直接從Redis中拿到數據。不用和數據庫進行交互。
maven使用： 1：redis的連接信息 2：spring和redis的整合 3：在業務代碼中使用 4：測試 可以看到已經保存到redis的數據庫中了。 5:編寫一個 ...