【模式識別與機器學習】——3.1線性判別函數
3.1線性判別函數 3.1.1兩類問題的判別函數 （1）以二維模式樣本為例 （2）用判別函數進行模式分類依賴的兩個因素 ① 判別函數的幾何性質：線性的和非線性的函數。 線性的是一條直線； 非線性的可以是曲線、折線等； 線性判別函數建立起來比較簡單（實際應用較多）； 非線性判別函數 ...
原文：【模式識別與機器學習】——3.9勢函數法：一種確定性的非線性分類方法
目的 用勢函數的概念來確定判別函數和划分類別界面。 基本思想 假設要划分屬於兩種類別 和 的模式樣本，這些樣本可看成是分布在n維模式空間中的點xk。 把屬於 的點比擬為某種能源點，在點上，電位達到峰值。 隨着與該點距離的增大，電位分布迅速減小，即把樣本xk附近空間x點上的電位分布，看成是一個勢函數K x, xk 。 對於屬於 的樣本集群，其附近空間會形成一個 高地 ，這些樣本點所處的位置就是 山頭 ...
2018-10-15 13:33 0 866 推薦指數：
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