我在公司的數據部門工作,每天的訂單類數據處理流程大致如下: 刪除分析數據庫的歷史訂單數據 全量更新訂單數據到分析數據庫。(由於訂單核心數據不大,所以經受得起這么折騰) 將數據簡單清洗,並生成數據集市層 分析處理,產出報表。當然還有其他的數據也是這么處理的(比如產品的數據、景區 ...
. 引言 本篇主要講述操作數據存儲 ODS 系統產生的背景 定義 特點,以及它與數據倉庫的區別。在前兩篇,筆者介紹了什么是數據倉庫 為什么需要數據倉庫 數據倉庫系統的體系結構是什么 因此可能在讀者心里已經形成了企業數據存儲的DB DW兩層體系結構的概念,但在實際應用中,並不總是這樣,有時候我們可能需要ODS這一系統來搭建DB ODS DW三層數據體系,那么什么是ODS 為什么需要ODS ODS與 ...
2018-10-14 21:53 1 2185 推薦指數:
我在公司的數據部門工作,每天的訂單類數據處理流程大致如下: 刪除分析數據庫的歷史訂單數據 全量更新訂單數據到分析數據庫。(由於訂單核心數據不大,所以經受得起這么折騰) 將數據簡單清洗,並生成數據集市層 分析處理,產出報表。當然還有其他的數據也是這么處理的(比如產品的數據、景區 ...
我在公司的數據部門工作,每天的訂單類數據處理流程大致如下: 刪除分析數據庫的歷史訂單數據 全量更新訂單數據到分析數據庫。(由於訂單核心數據不大,所以經受得起這么折騰) 將數據簡單清洗,並生成數據集市層 分析處理,產出報表。當然還有其他的數據也是這么處理的(比如產品的數據、景區 ...
1. 引言 本篇主要講述操作數據存儲(ODS)系統產生的背景、定義、特點,以及它與數據倉庫的區別。 在前兩篇,筆者介紹了什么是數據倉庫?為什么需要數據倉庫?數據倉庫系統的體系結構是什么?因此可能在讀者心里已經形成了企業數據存儲的DB~DW兩層體系結構的概念,但在實際應用中,並不總是 ...
這兩天接觸到ODS,開始很納悶,有了DW(Data Warehouse)干嘛還要ODS(Operational Data Store),於是不查不知道,一查嚇一跳,這里面還有這么多道道,這里總結一下,當作學習了。 簡單說: DW 數據倉庫存儲是一個面向主題的,反映歷史變化數據,用於 ...
https://blog.csdn.net/hello_java_lcl/article/details/107025192?utm_medium=distribute.pc_relevant.non ...
1.數據倉庫DW 1.1簡介 Data warehouse(可簡寫為DW或者DWH)數據倉庫,是在數據庫已經大量存在的情況下,為了進一步挖掘數據資源、為了決策需要而產生的,它是一整套包括了etl、調度、建模在內的完整的理論體系。數據倉庫的方案建設的目的,是為前端查詢和分析作為基礎,主要應用於 ...
ODS(Operational Data Store)——操作性數據 DW(Data Warehouse)——數據倉庫 DM(DataMart)——數據集市 1.數據中心整體架構 ...
ODS層數據不做任何處理,完全仿照業務數據庫中的表字段,一模一樣的創建ODS層對應表。 8張表建表語句: ①用sqoop把導入到HDFS的時候,加了參數--fields-terminated-by "\t",因此這里ODS層建表的時候也注意相同的分隔符。 ②不管是全量導入還是其他形式,都使 ...