ODS（Operational Data Store）——操作性數據
DW（Data Warehouse）——數據倉庫
DM（DataMart）——數據集市
1.數據中心整體架構
數據中心整體架構
數據倉庫的整理架構，各個系統的元數據通過ETL同步到操作性數據倉庫ODS中，對ODS數據進行面向主題域建模形成DW（數據倉庫），DM是針對某一個業務領域建立模型，具體用戶（決策層）查看DM生成的報表。
2.數據倉庫的ODS、DW和DM概念
ods、dw、dm區分
3.ODS、DW、DM協作層次圖
協作層次
4.通過一個簡單例子看這幾層的協作關系
例子
5.ODS到DW的集成示例
集成例子
為什么要分層
1、空間換時間。通過建設多層次的數據模型供用戶使用，避免用戶直接使用操作型數據，可以更高效的訪問數據。
2、把復雜問題簡單化。講一個復雜的任務分解成多個步驟來完成，每一層只處理單一的步驟，比較簡單和容易理解。而且便於維護數據的准確性，當數據出現問題之后，可以不用修復所有的數據，只需要從有問題的步驟開始修復。
3、便於處理業務的變化。隨着業務的變化，只需要調整底層的數據，對應用層對業務的調整零感知.
轉自：https://www.jianshu.com/p/72e395d8cb33
https://www.cnblogs.com/benchen/p/6010265.html