利用simhash計算文本相似度
摘自：http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/ ...
原文：1. 文本相似度計算-文本向量化
. 文本相似度計算 文本向量化 . 文本相似度計算 距離的度量 . 文本相似度計算 DSSM算法 . 文本相似度計算 CNN DSSM算法 .前言 在自然語言處理過程中，經常會涉及到如何度量兩個文本之間的相似性，我們都知道文本是一種高維的語義空間，如何對其進行抽象分解，從而能夠站在數學角度去量化其相似性。 有了文本之間相似性的度量方式，我們便可以利用划分法的K means 基於密度的DBSCAN ...
2018-10-14 10:09 0 9633 推薦指數：
相關推薦
文本向量化筆記（一）
文本表示是自然語言處理中的基礎工作，文本表示的好壞直接影響到整個自然語言處理系統的性能。文本向量化是文本表示的一種重要方式。 文本向量化就是將文本表示成一系列能夠表達文本語義的向量。無論是中文還是英文，詞語都是表達文本處理的最基本單元。 當前階段，對文本向量化大部分的研究都是通過詞向量化實現 ...
文本向量化的原理
一、文本分詞 將需要進行分析的文本進行分詞（英文直接按照空格分隔詞匯，中文則需通過分詞工具分隔之后，把詞之間加上空格） 二、去停用詞 在文本中可以發現類似”the”、”a”等詞的詞頻很高，但是這些詞並不能表達文本的主題，我們稱之為停用詞。 對文本預處理的過程中，我們希望能夠盡可能提取到更多 ...
計算文本相似度方法總結（二）
法 （1）句法分析 （2）混合方式 參考文獻： 【1】文本相似度計算方法研究綜述 Revi ...
python 文本相似度計算
參考：python文本相似度計算 原始語料格式：一個文件，一篇文章。 原始語料格式如下示例： ...
計算文本相似度方法總結（一）
方法1：無監督，不使用額外的標注數據 average word vectors：簡單的對句子中的所有詞向量取平均，是一種簡單有效的方法， 缺點：沒有考慮到單詞的順序，只對15個字以內的短句子比較有效，丟掉了詞與詞間的相關意思，無法更精細的表達句子與句子之間的關系 ...
短文本相似度計算
短文本的相似度計算方法可以分為兩大類：基於深度學習的方法和基於非深度學習的方法。科研方面基本都是從深度學習方面入手，但個人覺得想把單語言的短文本相似度計算給做出花來比較難，相對而言基於深度學習的跨語言相似度計算稍微好點。工程方面多半不用深度學習的方法，主要是獲取帶標記的語比較 ...
DSSM算法-計算文本相似度
轉載請注明出處： http://blog.csdn.net/u013074302/article/details/76422551 導語 在NLP領域，語義相似度的計算一直是個難題：搜索場景下query和Doc的語義相似度、feeds場景下Doc和Doc的語義相似度、機器翻譯場景下 ...