在對文本做數據分析時,我們一大半的時間都會花在文本預處理上,而中文和英文的預處理流程稍有不同,本文就對中文文本挖掘的預處理流程做一個總結。 1. 中文文本挖掘預處理特點 首先我們看看中文文本挖掘預處理和英文文本挖掘預處理相比的一些特殊點。 首先,中文文本是沒有像英文 ...
標簽:中文文本預處理 作者:煉己者 歡迎大家訪問我的簡書以及我的博客,大家如果感覺格式看着不舒服,也可以去看我的簡書,里面也會有發布 本博客所有內容以學習 研究和分享為主,如需轉載,請聯系本人,標明作者和出處,並且是非商業用途,謝謝 摘要 機器學習我的理解就是把各種原始的東西變成機器可以理解的東西,然后再用各種機器學習算法來做操作。機器可以理解的東西是什么呢 向量 。所以不管是圖片還是文字,要用 ...
2018-10-13 22:48 0 5711 推薦指數:
在對文本做數據分析時,我們一大半的時間都會花在文本預處理上,而中文和英文的預處理流程稍有不同,本文就對中文文本挖掘的預處理流程做一個總結。 1. 中文文本挖掘預處理特點 首先我們看看中文文本挖掘預處理和英文文本挖掘預處理相比的一些特殊點。 首先,中文文本是沒有像英文 ...
unicode的處理,因此使用python2做中文文本預處理需要遵循的原則是,存儲數據都用utf8,讀出來進 ...
在中文文本挖掘預處理流程總結中,我們總結了中文文本挖掘的預處理流程,這里我們再對英文文本挖掘的預處理流程做一個總結。 1. 英文文本挖掘預處理特點 英文文本的預處理方法和中文的有部分區別。首先,英文文本挖掘預處理一般可以不做分詞(特殊需求除外),而中文預處理分詞是必不可少 ...
1. 背景介紹 文本情感分析是在文本分析領域的典型任務,實用價值很高。本模型是第一個上手實現的深度學習模型,目的是對深度學習做一個初步的了解,並入門深度學習在文本分析領域的應用。在進行模型的上手實現之前,已學習了吳恩達的機器學習和深度學習的課程,對理論有了一定的了解,感覺需要來動手實現一下 ...
實用的朴素貝葉斯模型建模 建模過程主要是把文本轉化成向量然后再作分析 數據格式: ...
詳細使用說明:http://textgrocery.readthedocs.io/zh/latest/index.html TextGrocery是一個基於LibLinear和結巴分詞的短文本分類工具,特點是高效易用,同時支持中文和英文語料。 GitHub項目鏈接 需要安裝 ...
以下內容來源於一次部門內部的分享,主要針對AI初學者,介紹包括CNN、Deep Q Network以及TensorFlow平台等內容。由於筆者並非深度學習算法研究者,因此以下更多從應用的角度對整個系統 ...
如何讀取中文文本信息 修改源碼中的 DataProcessor類 指定文件路徑 讀取文本內容 文本信息預處理 分別將id、text、label分離 返回data 具體源碼如下: class SimProcessor ...