原文:卡方分布(Chi-Square Distribution):

定義:如果我們的隨機變量是標准正態分布 詳見以前博客的高斯分布 ,那么多個隨機變量的平方和服從的分布即為卡方分布。 X Y Y Yn 其中,Y ,Y , ,Yn均為服從標准正態分布的隨機變量,那么XX服從卡方分布,值得注意的是其中的nn即隨機變量的個數成為卡方分布的自由度。概率密度函數: 其中x ,當x 時 fk x 。這里 代表GammaGamma函數。使用環境:卡方分布多用在統計學中的方差估計 ...

2018-10-13 11:58 0 9172 推薦指數:

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方檢驗(Chi-square test/Chi-Square Goodness-of-Fit Test)

什么是方檢驗   方檢驗是一種用途很廣的計數資料的假設檢驗方法。它屬於非參數檢驗的范疇,主要是比較兩個及兩個以上樣本率( 構成比)以及兩個分類變量的關聯性分析。其根本思想就是在於比較理論頻數和實際頻數的吻合程度或擬合優度問題。   它在分類資料統計推斷中的應用,包括:兩個率或兩個構成比比 ...

Sun Jul 24 21:10:00 CST 2016 0 2760
SPSS中八類常用非參數檢驗之一:總體分布方(Chi-square)檢驗

  在得到一批樣本數據后,人們往往希望從中得到樣本所來自的總體的分布形態是否和某種特定分布相擬合。這可以通過繪制 樣本數據直方圖的方法來進行粗略的判斷。如果需要進行比較准確的判斷,則需要使用非參數檢驗的方法。其中總體分布方檢驗(也記為χ2檢驗)就是一種比 較好的方法。 一、定義   總體 ...

Tue Mar 06 23:42:00 CST 2012 0 8256
SPSS中八類常用非參數檢驗之一:總體分布方(Chi-square)檢驗

  在得到一批樣本數據后,人們往往希望從中得到樣本所來自的總體的分布形態是否和某種特定分布相擬合。這可以通過繪制樣本數據直方圖的方法來進行粗略的判斷。如果需要進行比較准確的判斷,則需要使用非參數檢驗的方法。其中總體分布方檢驗(也記為χ2檢驗)就是一種比較好的方法 ...

Wed Sep 26 03:19:00 CST 2012 0 7248
方檢驗(chi-square test)和費歇爾精確檢驗(fisher's exact test)

方檢驗(chi-square test):獨立性檢驗,判斷變量之間是否有相關性; 費歇爾精確檢驗(fisher's exact test):同樣為獨立性檢驗,但基於超幾何分布; 什么情況下用方檢驗(chi-square test)或費歇爾精確檢驗(fisher's exact ...

Sun Dec 19 08:16:00 CST 2021 0 12829
R語言代寫檢驗獨立性:方檢驗(Chi-square test)和費舍爾精確檢驗分析案例報告

統計測試最常見的領域之一是測試列聯表中的獨立性。在這篇文章中,我將展示如何計算列聯表,我將在列聯表中引入兩個流行的測試:方檢驗和Fisher精確檢驗。 什么是列聯表? 列聯表提供關於兩個分類變量的測量的整數計數。最簡單的列聯表是一個2 × 22×2 頻率表,由兩個變量產生,每個變量有兩個級別 ...

Fri May 24 02:23:00 CST 2019 0 1586
weka數據挖掘拾遺(二)---- 特征選擇(IG、chi-square)

一、說明   IG是information gain 的縮寫,中文名稱是信息增益,是選擇特征的一個很有效的方法(特別是在使用svm分類時)。這里不做詳細介紹,有興趣的可以googling一下。   chi-square 是一個常用特征篩選方法,在種子詞擴展那篇文章中,有詳細說明,這里不再贅述 ...

Wed Feb 12 21:20:00 CST 2014 1 2653
 
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