https://blog.csdn.net/gnosed/article/details/78768679 ...
轉自:http: www.androidstar.cn E A E A D E A F E C BA E AE E B E A E AE E E E B E E F E 在日常工作中,經常需要使用隨機算法。比如面對大量的數據, 需要從其中隨機選取一些數據來做分析。 又如在得到某個分數后, 為了增加隨機性, 需要在該分數的基礎上, 添加一個擾動, 並使該擾動服從特定的概率分布 偽隨機 。本文主要從這 ...
2018-10-13 08:56 0 11772 推薦指數:
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本文盡量用簡單直白通俗易懂深入淺出詳實通透的手法將常見的幾種排序算法的原理和代碼呈現給眾位,歡迎批評指教! 為簡單起見,本文所述排序默認都以升序排序為例。(當然最后給出的源代碼是升序降序都有的) 冒泡排序(Bubble sort) 冒泡排序每輪都得到數列中的最大值,同時將其置於最后 ...
學習原理總結中,給出bagging的原理圖。 (1)、Bagging的特點“隨機采樣”。隨機采 ...
隨機森林算法 集成學習有兩個流派,一個是boosting派系,它的特點是各個弱學習器之間有依賴關系。另一種是bagging流派,它的特點是各個弱學習器之間沒有依賴關系,可以並行擬合。 隨機森林是集成學習中可以和梯度提升樹GBDT分庭抗禮的算法,尤其是它可以很方便的並行訓練,在如今大數據大樣 ...
幾種經典的hash算法注:最近因為在做和hash有關的題目,感到很糾結。雖然上學期數據結構學過,但是當時覺得hash沒什么用,所以沒有認真學~后悔啊~~~現在惡補一下~計算理論中,沒有Hash函數的說法,只有單向函數的說法。所謂的單向函數,是一個復雜的定義,大家可以去看計算理論或者密碼學方面的數據 ...
計算理論中,沒有Hash函數的說法,只有單向函數的說法。所謂的單向函數,是一個復雜的定義,大家可以去看計算理論或者密碼學方面的數據。用“人 類”的語言描述單向函數就是:如果某個函數在給定輸入的 ...
Table of Contents 1 隨機森林概述 1.1 個體學習器 1.2 集成策略 2 隨機森林的一些相關問題 2.1 偏差(Bias)與方差(Variance) 2.2 RF通過降低方差提高預測准確性 ...
輸入 400條用戶購買記錄,每條記錄包含用戶id、性別、年齡、薪水、是否購買,具體如下圖: 輸出 輸出1:從輸入1中的400條數據中選擇一部分作為訓練數據,訓練得到隨機森林模型。 輸出2:根據輸出1得到的隨機森林模型,對從400條輸入數據中挑選出來的測試數據進行購買預測 ...