https://blog.csdn.net/Rasin_Wu/article/details/80017920 https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/72847422 AlexNet AlexNet在2012年的ImageNet ...

前言：本文是我對照原論文逐字逐句翻譯而來，英文水平有限，不影響閱讀即可。翻譯論文的確能很大程度加深我們對文章的理解，但太過耗時，不建議采用。我翻譯的另一個目的就是想重拾英文，所以就硬着頭皮啃了。本文只作翻譯，總結及代碼復現詳見后續的姊妹篇。 Alex原論文鏈接：https ...

Demo代碼以及測試數據下載：https://download.csdn.net/download/Ango_/15946085 圖像分類是神經網絡最典型的應用之一，常用的分類網絡有AlexNet、LeNet、VGGNet、GoogleNet、Inception網絡、ResNet ...

【KDD2020論文閱讀總結】雞行為分類 【鏈接 】https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3394486.3403385 【Title】Fitbit for Chickens? Time Series Data Mining Can ...

1.下載數據集 2.對下載好的數據集分類 代碼： 3.對數據集序列化，得到TFrecord 代碼： 4.對數據集反序列化，得到Tensor格式的原始數據 代碼： 5.構建網絡，進行訓練測試調參 代碼： ...

前言 深度卷積網絡極大地推進深度學習各領域的發展，ILSVRC作為最具影響力的競賽功不可沒，促使了許多經典工作。我梳理了ILSVRC分類任務的各屆冠軍和亞軍網絡，簡單介紹了它們的核心思想、網絡架構及其實現。 代碼主要來自：https://github.com/weiaicunzai ...

轉移性學習對阿爾茨海默病分類的研究 原文鏈接 摘要 將cv用於研究需要大量的訓練圖片，同時需要對深層網絡的體系結構進行仔細優化。該研究嘗試用轉移學習來解決這些問題，使用從大基准數據集組成的自然圖像得到的預訓練權重來初始化最先進的VGG和Inception結構，使用少量的MRI圖像來重新訓練全連接 ...

研究型論文 原創性研究，在國內外同類研究現狀的基礎上，提出自己獨有的創新性理論、觀點、方法或技術。 通過可靠的科學研究方法——包括實驗方法、調查方法、數據分析方法等，對所提的觀點或方法或技術進行驗證，對研究結果進行介紹和分析，對研究結果與前任/別人結果進行對比分析，並對研究中存在的問題及今后 ...