原文:sklearn.linear_model.LogisticRegression參數說明

目錄 sklearn.linear model.LogisticRegression sklearn.linear model.LogisticRegressionCV sklearn.linear model.LogisticRegression penalty:懲罰項,可為 l or l 。 netton cg , sag , lbfgs 只支持 l 。 l 正則化的損失函數不是連續可導的, ...

2018-10-12 17:58 0 12316 推薦指數:

查看詳情

sklearn.linear_model.LogisticRegression邏輯回歸參數詳解

其實我們很少使用到sklearn里面的邏輯回歸,因為它不能很好地處理樣本均衡,我們一般使用statsmodels.api.Logit 邏輯回歸參數 可選參數: penalty:正則化方式,可選擇‘l1’, ‘l2’, ‘elasticnet’, ‘none’,默認 ...

Tue Aug 11 19:14:00 CST 2020 0 1712
邏輯回歸 | 使用 sklearn.linear_model.LogisticRegression 預測不同職業的人優惠券使用情況

邏輯回歸:   是一種廣義的線性回歸分析模型   邏輯回歸針對的目標變量是類別型的,參數估值上,采用最大似然法。   分類問題可以轉換成概率的都是邏輯回歸的常見場景,如:     會不會逾期(風控)     會不會是流失客戶(會員運營)     會不會點擊(CTR預估、推薦系統 ...

Wed Mar 04 04:25:00 CST 2020 0 657
Xgboost的sklearn接口參數說明

1、通用參數(控制Xgboost的宏觀功能) booster: [default=gbtree] gbtree: tree-based models,樹模型做為基分類器 gblinear: linear models,線性模型做為基分類器 silent ...

Fri Nov 30 00:39:00 CST 2018 0 2013
sklearn.svm.SVC參數說明

摘自:https://blog.csdn.net/szlcw1/article/details/52336824 本身這個函數也是基於libsvm實現的,所以在參數設置上有很多相似的地方。(PS: libsvm中的二次規划問題的解決算法是SMO)。sklearn ...

Sun Jan 13 09:14:00 CST 2019 0 662
sklearn中SVC和SVR的參數說明

SVC 轉載於:機器學習筆記(3)-sklearn支持向量機SVM–Spytensor 官方源碼 參數解析 參數 含義 數據類型 C 表示錯誤項的懲罰系數C越大,即對分錯 ...

Mon Dec 13 22:25:00 CST 2021 0 3527
model.fit參數說明

轉載自https://blog.csdn.net/weixin_43883907/article/details/90482284 ...

Sun Sep 29 23:46:00 CST 2019 0 3206
sklearn.linear_model.Lasso

class sklearn.linear_model.Lasso(alpha=1.0, fit_intercept=True, normalize=False, precompute=False, copy_X=True, max_iter=1000, tol=0.0001, warm_start ...

Sat Mar 14 00:57:00 CST 2020 0 1142
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM