什么是pytorch（3神經網絡）(翻譯)
神經網絡 torch.nn 包可以用來構建神經網絡。 前面介紹了 autograd包， nn 依賴於 autograd 用於定義和求導模型。 nn.Module 包括layers（神經網絡層）, ...
原文：什么是pytorch（1開始）(翻譯)
Deep Learning with PyTorch: A Minute Blitz 作者: Soumith Chintala 部分翻譯：me 本內容包含: 在高級層面理解pytorch的tensor庫以及神經網絡。 訓練一個用於圖像分類的小的神經網絡。 This tutorial assumes that you have a basic familiarity of numpy 閱讀本文前，你 ...
2018-10-12 11:14 0 1281 推薦指數：
相關推薦
PyTorch實現機器翻譯
https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV/jupyter/iyipD6HVEY_JSTscoKRTg 機器翻譯（MT）：將一段文本從一種語言自動翻譯為另一種語言，用神經網絡解決這個問題通常稱為神經機器翻譯（NMT ...
什么是pytorch（2Autograd:自動求導）(翻譯)
Autograd: 自動求導 pyTorch里神經網絡能夠訓練就是靠autograd包。我們來看下這個包，然后我們使用它來訓練我們的第一個神經網絡。 autograd 包提供了對張量的所有運算自動求導。它是一種在運行時才被定義的，意味着反向傳播只有再代碼運行的時候才會計算，每次循環的時候都可以 ...
什么是pytorch（4.數據集加載和處理）(翻譯)
數據集加載和處理 這里主要涉及兩個包：torchvision.datasets 和torch.utils.data.Dataset 和DataLoader torchvision.datasets ...
PyTorch基礎——機器翻譯的神經網絡實現
一、介紹 內容 “基於神經網絡的機器翻譯”出現了“編碼器+解碼器+注意力”的構架，讓機器翻譯的准確度達到了一個新的高度。所以本次主題就是“基於深度神經網絡的機器翻譯技術”。 我們首先會嘗試使用“編碼器＋簡單解碼器”的構架，來觀察普通編碼器-解碼器構架能夠取得的效果。然后會嘗試“編碼器＋帶有 ...
pytorch做seq2seq注意力模型的翻譯
以下是對pytorch 1.0版本 的seq2seq+注意力模型做法語--英語翻譯的理解（這個代碼在pytorch0.4上也可以正常跑）： ...
Pytorch-seq2seq機器翻譯模型+attention
筆記摘抄 語料鏈接：https://pan.baidu.com/s/1wpP4t_GSyPAD6HTsIoGPZg 提取碼：jqq8 數據格式如圖： 導包： 1. 數據預處理 1.1 ...
機器翻譯注意力機制及其PyTorch實現
前面闡述注意力理論知識，后面簡單描述PyTorch利用注意力實現機器翻譯 Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation 簡介 Attention介紹 在翻譯的時候，選擇性的選擇一些重要信息 ...