A survey on federated learning Authors Chen Zhang, Yu Xie, Hang Bai, Bin Yu, Weihong Li, Yuan Gao Keywords ...
該筆記基於:Multimodal Machine Learning:A Survey and Taxonomy 該論文是一篇對多模態機器學習領域的總結和分類,且發表於 年,算是相當新的綜述了。老師在課上推薦閱讀,我花了三天大體看了一邊,其中有很多實際的方法或者技術對我來說是全新的領域,也是未來學習的方向,但是對這個領域和其想解決的問題有了大致的了解。記錄如下: 關鍵名詞解釋: Modality:A ...
2018-10-11 19:19 0 3047 推薦指數:
A survey on federated learning Authors Chen Zhang, Yu Xie, Hang Bai, Bin Yu, Weihong Li, Yuan Gao Keywords ...
這篇綜述主要介紹目前深度學習領域超分辨率問題的一些方法。首先介紹了圖像超分辨率問題以及問題的評價標准,之后重點介紹了監督學習領域的幾大關鍵,包括上采樣方法、網絡結構、學習策略、其他優化策略等。並且分析了各種不同方法的優缺點。之后介紹了無監督學習的一些方法,最后給出了一些未來可能的研究方向。 圖像 ...
這篇文章主要介紹深度學習下的顯著目標檢測算法及數據集,對比各類算法探究形成綜述。 原文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.09146.pdf 若有個人誤區及翻譯錯誤,懇請及時評論指正。 目錄 【第一章】介紹 【第二章】深度顯著目標檢測模型 【第三章 ...
《Backdoor Learning: A Survey》閱讀筆記 摘要 后門攻擊的目的是將隱藏后門嵌入到深度神經網絡(dnn)中,使被攻擊模型在良性樣本上表現良好,而如果隱藏后門被攻擊者定義的觸發器激活,則被攻擊模型的預測將被惡意改變。這種威脅可能發生在訓練過程沒有完全控制的情況下 ...
Abstract 從Bert到Transformer到Attention,想要了解這一套體系的內部機制,便從將Attention機制運用到NLP問題中的第一篇論文開始閱讀。 Neural Machine Translation(NMT) 旨在建一個單個神經網絡,這個網絡可以共同調整以最大化模型 ...
摘要 多任務學習(Multi-Task Learning, MTL)是機器學習中的一種學習范式,其目的是利用包含在多個相關任務中的有用信息來幫助提高所有任務的泛化性能。 首先,我們將不同的MTL算法分為特征學習法、低秩方法、任務聚類方法、任務關系學習方法和分解方法,然后討論每種方法的特點 ...
遷移學習研究綜述 Sinno Jialin Pan and Qiang Yang,Fellow, IEEE 摘要: 在許多機器學習和數據挖掘算法中,一個重要的假設就是目前的訓練數據和將來的訓練數據,一定要在相同的特征空間並且具有相同的分布。然而,在許多現實的應用案例中,這個假設可能不會成 ...
論文標題(A Survey on Knowledge Graphs:Representation, Acquisition and Applications) 下載鏈接:https://arxiv.org/abs/2002.00388 知識圖譜(Knowledge Graph) 知識 ...