Keras深度學習框架之損失函數
一.損失函數的使用 損失函數【也稱目標函數或優化評分函數】是編譯模型時所需的兩個參數之一。 model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='sgd') 或 from keras import losses ...
原文：深度學習（六）keras常用函數學習
原文作者：aircraft 原文鏈接：https: www.cnblogs.com DOMLX p .html 深度學習教程目錄如下，還在繼續更新完善中 深度學習系列教程目錄 Keras是什么 Keras:基於Theano和TensorFlow的深度學習庫 Keras是一個高層神經網絡API，Keras由純Python編寫而成並基Tensorflow Theano以及CNTK后端。Keras 為支 ...
2018-10-10 21:40 0 11118 推薦指數：
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常用深度學習框——Caffe/ TensorFlow / Keras/ PyTorch/MXNet 一．概述 近幾年來，深度學習的研究和應用的熱潮持續高漲，各種開源深度學習框架層出不窮，包括TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，CNTK，Theano，Caffe ...
深度學習-數學基礎
深度學習閱讀筆記 前言 目前主要有兩種度量模型深度的方式。第一種方式是基於評估架構所需執行的順序指令的數目。假設我們將模型表示為給定輸入后，計算對應輸出的流程圖，則可以將這張流程圖中的最長路徑視為模型的深度。另一種是在深度概率模型中使用的方法，它不是將計算圖的深度視為模型深度，而是將描述概念 ...
深度學習里的數學
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5. openCV中常用函數學習
分主要是數學計算，尤其是矩陣的相關運算和操作。為此，系統的學習和了解了openCV庫中常用的矩陣操作函數， ...
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激活函數也是神經網絡中一個很重的部分。每一層的網絡輸出都要經過激活函數。比較常用的有linear，sigmoid，tanh，softmax等。Keras內置提供了很全的激活函數，包括像LeakyReLU和PReLU這種比較新的激活函數。 一、激活函數的使用 常用 ...
深度學習中常用的激活函數
摘要: 1.概述 2.激活函數與導數 3.激活函數對比 4.參考鏈接 內容： 1.概述 深度學習的基本原理是基於人工神經網絡，信號從一個神經元進入，經過非線性的activation function，傳入到下一層神經元；再經過該層神經元的activate，繼續 ...
深度學習常用激活函數
參考(https://www.cnblogs.com/home123/p/7484558.html) (https://blog.csdn.net/tyhj_sf/article/details/79932893) Sigmoid函數 Sigmoid函數曾被廣泛地應用，但由於其自身的一些缺陷 ...