創建tensor: 1.numpy向量轉tensor: a=np.array([2,2,2]) b=torch.from_numpy(a) 2.列表轉tensor: a=torch.tensor([2,2]) b=torch.FloatTensor([2,2 ...
Tensor 張量 基本操作 Author :Monkey usr bin envpython coding:utf importtorchast from future importprint function a t.Tensor , 指定Tensor的形狀,a的數值取決於內存空間的狀態 print a tensor . e , . e , . e , . e , . e , . e b t ...
2018-10-10 20:48 0 826 推薦指數:
創建tensor: 1.numpy向量轉tensor: a=np.array([2,2,2]) b=torch.from_numpy(a) 2.列表轉tensor: a=torch.tensor([2,2]) b=torch.FloatTensor([2,2 ...
(此文為個人學習pytorch時的筆記,便於之后的查詢) Tensor基本操作 創建tensor: 1.numpy向量轉tensor: 2.列表轉tensor: 3.利用大寫接受shape創建: 默認下,Tensor為‘torch.FloatTensor’類型 ...
pytorch數據類型 python數據類型 Int float Int array Float array torch數據類型 tensor of size() FloatTensor of size() Int array IntTensor ...
1、創建張量 通過 tf.convert_to_tensor 函數可以創建新 Tensor,並將保存在 Python List 對象或者Numpy Array 對象中的數據導入到新 Tensor 中。 通過 tf.zeros()和 tf.ones()即可創建任意形狀,內容為全0或全 ...
張量操作 一、張量的拼接與切分 1.1 torch.cat() 功能:將張量按維度dim進行拼接 tensors:張量序列 dim:要拼接的維度 1.2 torch.stack() 功能:在新創建的維度的上進行拼接 tensors:張量序列 dim:要拼接的維度(如果dim為新 ...
#Tensor索引操作 ''''' Tensor支持與numpy.ndarray類似的索引操作,語法上也類似 如無特殊說明,索引出來的結果與原tensor共享內存,即修改一個,另一個會跟着修改 ...
* torch.Tensor 存儲和變換數據的工具 * Tensor與Ndarray多維數組類似,可提供GPU計算和自動求梯度 * 標量:0緯張量,一個數字 * 向量:1緯張量,[ ] * 矩陣:2緯張量,[ [ ] ] 首先導入torch,查看版本號 ...
https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的數據類型,總共有8種數據類型,其中默認的類型是torch.FloatTensor,而且這種類型的別名也可以寫作torch.Tensor。 device: 這個參數表 ...