分類--精確率和召回率
精確率 精確率指標嘗試回答以下問題： 精確率的定義如下： $$\text{Precision} = \frac{TP}{TP+FP}$$ 注意： 如果模型的預測結果中沒有假正例，則模型的精確率為 1.0。 讓我們來計算一下上一部分中用 ...
原文：你的GAN訓練得如何--GAN 的召回率（多樣性）和精確率（圖像質量）方法評估
生成對抗網絡 GAN 是當今最流行的圖像生成方法之一，但評估和比較 GAN 產生的圖像卻極具挑戰性。之前許多針對 GAN 合成圖像的研究都只用了主觀視覺評估，一些定量標准直到最近才開始出現。本文認為現有指標不足以評估 GAN 模型，因此引入了兩個基於圖像分類的指標 GAN train 和 GAN test，分別對應 GAN 的召回率 多樣性 和精確率 圖像質量 。研究者還基於這兩個指標評估了最近 ...
2018-10-10 15:52 0 2952 推薦指數：
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1，這三個率能干啥？ 這三個率能比較一個模型的好壞。 舉個栗子，我有10個香蕉，1代表好香蕉，0代表壞香蕉，它們依次排列如下： 我讓a模型幫我分出好香蕉，它給出這樣的結果 好吧，讓我們分析一下a模型干的活。 我們大致可以分為如下四種情況： 本來是好香 ...
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圖像質量評價（Image Quality Assessment,IQA）是圖像處理中的基本技術之一，主要通過對圖像進行特性分析研究，然后評估出圖像優劣（圖像失真程度）。 主要的目的是使用合適的評價指標，使得評價結果最符合人類主觀評價。 從有沒有人參與的角度區分，圖像質量評價方法有主觀評價 ...