Python解決數據樣本類別分布不均衡問題
所謂不平衡指的是：不同類別的樣本數量差異非常大。 數據規模上可以分為大數據分布不均衡和小數據分布不均衡。大數據分布不均衡：例如擁有1000萬條記錄的數據集中，其中占比50萬條的少數分類樣本便於屬於這種情況。小數據分布不均衡：例如擁有1000條數據樣本的數據集中，其中占有10條的少數分類樣本便於 ...
原文：[ML] 解決樣本類別分布不均衡的問題
轉自： . 解決樣本類別分布不均衡的問題 數據常青藤 組織排版上稍有修改 . 解決樣本類別分布不均衡的問題 說明：本文是 Python數據分析與數據化運營 中的 . 解決樣本類別分布不均衡的問題 。 下面是正文內容 所謂的不平衡指的是不同類別的樣本量異非常大。樣本類別分布不平衡主要出現在分類相關的建模問題上。樣本類別分布不均衡從數據規模上可以分為大數據分布不均衡和小數據分布不均衡兩種。 大數據分 ...
2018-10-10 14:56 0 2182 推薦指數：
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