本案例主要利用matlab代碼解決“采用實現線性回歸（單一變量）來預測一輛食品卡車的利潤的問題”，代碼中涉及到機器學習中的線性回歸理論知識，本文不着重介紹（詳細可參考吳恩達的《機器學習》），主要介紹其代碼實現過程(源代碼參考吳恩達的《機器學習》的課后作業)。 　　一、ex1.m實現代碼 ...

　　本文着重是重新梳理一下線性回歸的概念，至於幾行代碼實現，那個不重要，概念明確了，代碼自然水到渠成。 　　“機器學習”對於普通大眾來說可能會比較陌生，但是“人工智能”這個詞簡直是太火了，即便是風雲變化的股市中，只要是與人工智能、大數據、雲計算相關的概念股票都會有很好的表現。機器學習是實現 ...

實驗環境：Python 3.6 編輯器：Jupyter Notebook 6.0.1 實驗要求：可以調用numpy、pandas基礎拓展程序包，不可以調用sklearn機器學 ——————————————————我是分割線喵 ...

一、預備知識 1、凸函數 　　凸函數：對於一元函數f(x)，如果對於任意tϵ[0,1]均滿足 f(tx1+(1−t)x2) ≤ tf(x1)+(1−t)f(x2) 。 　　凸函數特征： 　　 ...

概要 線性回歸是邏輯回歸的基礎，邏輯回歸又是神經網絡的組成部分，用於解決2分類問題 線性回歸是所有算法的基礎 線性關系 與 非線性關系 概念： 線性關系是指變量之間的關系是一次函數，一個自變量x和因變量y的關系表示為一條直線，兩個自變量和因變量y的關系表示為一個平面 非線性 ...

吳恩達機器學習¶ 編程作業1：單變量線性回歸 該文章的實現步驟基本上是按照Cowry5的這篇文章：https://blog.csdn.net/Cowry5/article/details/83302646 中的線性回歸章節來實現的，其中有略微改動 ...

目錄 1 多元線性回歸 2 多元線性回歸的Python實現 2.1 手動實現 2.1.1 導入必要模塊 2.1.2 加載數據 2.1.3 計算系數 2.1.4 預測 2.2 ...

目錄 1. 線性模型 2. 線性回歸 2.1 一元線性回歸 3. 一元線性回歸的Python實現 3.1 使用 stikit-learn 3.1.1 導入必要模塊 3.1.2 使用 ...