原文:朴素貝葉斯算法簡介及python代碼實現分析

概念: 貝葉斯定理:貝葉斯理論是以 世紀的一位神學家托馬斯.貝葉斯 Thomas Bayes 命名。通常,事件A在事件B 發生 的條件下的概率,與事件B在事件A 發生 的條件下的概率是不一樣的 然而,這兩者是有確定的關系的,貝葉斯定理就是這種關系的陳述 朴素貝葉斯:朴素貝葉斯方法是基於貝葉斯定理和特征條件獨立假設的分類方法。對於給定的訓練數據集,首先基於特征條件獨立假設學習輸入 輸出的聯合概率分布 ...

2018-10-09 17:45 0 1753 推薦指數:

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朴素算法及其代碼實現

卻是生成方法,這種算法簡單,也易於實現。 1.基本概念 朴素分類是一類分類算法的 ...

Sat Feb 12 06:30:00 CST 2022 0 749
朴素算法python實現

朴素是一種十分簡單的分類算法,稱其朴素是因為其思想基礎的簡單性,就文本分類而言,他認為詞袋中的兩兩詞之間的關系是相互獨立的,即一個對象的特征向量中的每個維度都是互相獨立的。這是朴素理論的思想基礎。 朴素分類的正式定義: 設x={}為一個待分類項,而每個a為x的一個特征 ...

Thu Jan 18 03:02:00 CST 2018 0 3043
朴素算法python實現

朴素 算法優缺點 優點:在數據較少的情況下依然有效,可以處理多類別問題 缺點:對輸入數據的准備方式敏感 適用數據類型:標稱型數據 算法思想: 朴素比如我們想判斷一個郵件是不是垃圾郵件,那么我們知道的是這個郵件中的詞 ...

Mon Nov 17 08:28:00 CST 2014 2 6871
朴素算法--python實現

朴素算法要理解一下基礎: 【朴素:特征條件獨立 :基於貝葉斯定理】 1朴素的概念【聯合概率分布、先驗概率、 條件概率**、全概率公式】【條件獨立性假設、】 極大似然估計 2優缺點 【優點: 分類效率穩定;對缺失數據不敏感,算法比較簡單 ...

Tue Aug 15 21:52:00 CST 2017 0 14986
分類算法——朴素算法python實現(文末附工程代碼

前言 朴素是一種十分簡單的分類算法,稱其朴素是因為其思想基礎的簡單性,就文本分類而言,他認為詞袋中的兩兩詞之間的關系是相互獨立的,即一個對象的特征向量中的每個維度都是互相獨立的。這是朴素理論的思想基礎。 公式推導 朴素分類的正式定義: 設x={}為一個待分類 ...

Mon Mar 27 19:34:00 CST 2017 0 3596
第五篇:朴素分類算法原理分析代碼實現

前言 本文介紹機器學習分類算法中的朴素分類算法並給出偽代碼Python代碼實現。 詞向量 朴素分類算法常常用於文檔的分類,而且實踐證明效果挺不錯的。 在說明原理之前,先介紹一個叫詞向量的概念。 --- 它一般是一個布爾類型的集合,該集 ...

Thu Jan 19 17:02:00 CST 2017 0 13593
 
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