原文:高並發下緩存和數據庫一致性問題(更新淘汰緩存不得不注意的細節)

緩存和數據庫一致性問題 本文討論的背景是,cache如memcache,redia等緩存來緩存數據庫讀取出來的數據,以提高讀性能,如何處理緩存里的數據和數據庫數據的一致性是本文討論的內容: 正常的緩存步驟是: 查詢緩存數據是否存在, 不存在即查詢數據庫, 將數據添加到緩存同時返回結果, 下一次訪問發現緩存存在即直接返回緩存數據。那么當更新數據庫數據的時候,該如果更新緩存呢,至少要考慮盡量短時間的一 ...

2018-10-09 15:53 1 3205 推薦指數:

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並發下緩存一致性問題

數據讀取的時候: 先查緩存緩存查不到查數據庫,然后把查到的結果放到緩存中。這些都基本上沒有爭議。 但是數據更新的時候: 到底是先更新數據庫,還是再更新(or刪除)緩存 or 先更新(or刪除)緩存,再更新數據庫。 一直存在很大的爭議。幾種實現方式都會出現數據一致性問題 ...

Thu Jan 24 04:16:00 CST 2019 0 1695
並發下如何保證數據庫緩存數據一致性

前言 數據庫緩存(比如:redis)雙寫數據一致性問題,是一個跟開發語言無關的公共問題。尤其在並發的場景下,這個問題變得更加嚴重。 我很負責的告訴你,該問題無論在面試,還是工作中遇到的概率非常大,所以非常有必要跟大家一起探討一下。 今天這篇文章我會從淺入深,跟大家一起聊聊,數據庫緩存雙 ...

Sat Apr 02 16:37:00 CST 2022 2 1203
Redis使用總結(二、緩存和數據庫雙寫一致性問題

首先,緩存由於其並發和高性能的特性,已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面,大家沒啥疑問,都是按照下圖的流程來進行業務操作。 但是在更新緩存方面,對於更新數據庫,是更新緩存呢,還是刪除緩存。又或者是先刪除緩存,再更新數據庫,其實大家存在很大的爭議。目前沒有一篇全面的博客,對這幾種方案進行解析 ...

Tue Jun 02 16:16:00 CST 2020 1 920
redis緩存數據庫一致性問題

一般來說,如果允許緩存可以稍微的跟數據庫偶爾有不一致的情況,也就是說如果你的系統不是嚴格要求 “緩存+數據庫” 必須保持一致性的話,最好不要做這個方案,即:讀請求和寫請求串行化,串到一個內存隊列里去。 串行化可以保證一定不會出現不一致的情況,但是它也會導致系統的吞吐量大幅度降低,用比正常 ...

Tue Apr 30 01:03:00 CST 2019 0 2028
redis緩存數據庫一致性問題

一致產生的原因   我們在使用redis過程中,通常會這樣做:先讀取緩存,如果緩存不存在,則讀取數據庫。偽代碼如下:   寫數據庫的偽代碼如下:   不管是先寫,再刪除緩存;還是先刪緩存,再寫,都有可能出現數據一致的情況   因為寫和讀是並發的,沒法保證 ...

Sat Apr 14 18:54:00 CST 2018 0 14952
redis緩存數據庫一致性問題

一致產生的原因   我們在使用redis過程中,通常會這樣做:先讀取緩存,如果緩存不存在,則讀取數據庫。偽代碼如下: 寫數據庫的偽代碼如下: public void setStu(){ redis.del(key); db.write(obj ...

Sun Apr 28 20:29:00 CST 2019 0 2573
 
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