在網上看到一篇關於隱馬爾科夫模型的介紹，覺得簡直不能再神奇，又在網上找到大神的一篇關於如何用隱馬爾可夫模型實現中文拼音輸入的博客，無奈大神沒給可以運行的代碼，只能純手動網上找到了結巴分詞的詞庫，根據此訓練得出隱馬爾科夫模型，用維特比算法實現了一個簡單的拼音輸入法。githuh地址：https ...

新版輸入法V2018+V2019請移步這里：https://www.cnblogs.com/feiyangqingyun/p/9690175.html 和 https://www.cnblogs.com/feiyangqingyun/p/10433663.html 時間過得真快，不知不覺已到 ...

隱馬爾可夫模型 隱馬爾可夫模型\(\lambda\)可以用三元符號表示 \[\lambda ...

原文地址：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6225073.html 1 概述 隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是結構最簡單的動態貝葉斯網，這是一種著名的有向圖模型，主要用於時序數據建模（語音識別、自然語言處理等）。 假設有三個 ...

隱馬爾可夫模型 　　隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是一種統計模型，廣泛應用在語音識別，詞性自動標注，音字轉換，概率文法等各個自然語言處理等應用領域。經過長期發展，尤其是在語音識別中的成功應用，使它成為一種通用的統計工具。 馬爾可夫過程 ...

隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model,HHM），作為一種統計模型，描述了含有隱含未知數的馬爾可夫過程。其難點是從可觀察的參數中確定該過程的隱含參數。 用一個擲骰子的例子來引入隱馬爾可夫模型。 假設現有三種不同的骰子，第一種是四面體（稱這個骰子為D4），可擲出1，2，3，4 ...

簡介 馬爾可夫模型（Markov Model)描述了一類隨機變量隨時間而變化的隨機函數。考察一個狀態序列（此時隨機變量為狀態值），這些狀態並不是相互獨立的，每個狀態的值依賴於序列中此狀態之前的狀態。 數學描述 一個系統由N個狀態S= {s1,s2,...sn}，隨着時間的推移，該系統從一 ...

原文地址：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/7753471.html 本文結合了王曉剛老師的ENGG 5202 Pattern Recognition課程內容知識，和搜集的資料和自己理解的總結。 1 概述 隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model ...