當前工作上需要上對數據進行處理分析，以輔助運營部門工作。在此記錄下一些過程，以總結提高。 准備 由於第一次接觸數據分析以供其他部分同事使用的工作，所以走了一些彎路。一開始的時候是閱讀一些大數據分析的書籍，這些書籍基本都是從工具角度去進行介紹，而沒有從總體的角度去解析這種事情。所以對初期工作 ...

1.概述 　　大數據時代，數據的存儲與挖掘至關重要。企業在追求高可用性、高擴展性及高容錯性的大數據處理平台的同時還希望能夠降低成本，而Hadoop為實現這些需求提供了解決方案。面對Hadoop的普及和學習熱潮，筆者願意分享自己多年的開發經驗，帶領讀者比較輕松地掌握Hadoop數據挖掘的相關知識 ...

Python之所以如此流行，原因在於它的數據分析和挖掘方面表現出的高性能，而我們前面介紹的Python大都集中在各個子功能（如科學計算、矢量計算、可視化等），其目的在於引出最終的數據分析和數據挖掘功能，以便輔助我們的科學研究和應用問題的解決。 線性回歸模型 回歸是統計學中最有力的工具 ...

今天給大家講解一個實戰案例:如何根據現有數據預測糖尿病。在這個案例開始之前，希望大家回憶一下大學里講過的線性回歸的知識，這是數據挖掘里非常重要的一部分知識。當然，鑒於大家都學過，本篇就不再贅述。 一. 數據集介紹 diabetes dataset數據集 這是一個糖尿病 ...

數據挖掘入門系列教程（五）之Apriori算法Python實現 加載數據集 獲得訓練集 頻繁項的生成 生成規則 獲得support 獲得confidence 獲得Lift 進行驗證 ...

目錄 一：什么是數據挖掘 二：數據挖掘的基本任務 三：數據挖掘流程 四：數據挖掘建模工具   在python對數據的處理方式中，數據挖掘和數據分析是兩個重要的方式，目的是為了從數據中獲取具有科研或者商業價值的信息。而數據挖則掘是從大量的數據中通過算法 ...

Data Mining in Python: A Guide 轉載原文：https://www.springboard.com/blog/data-mining-python-tutorial/（全英） 譯文： 1、數據挖掘和算法 數據挖掘是從大型數據庫的分析中發現預測信息的過程 ...

數據挖掘--非常火爆的一個話題，跟大數據結合的模式也是賺足了噱頭，工業界各土豪公司也是砸下重金網羅各種數據挖掘/機器學習人才。如今掌握一門挖掘技巧的實用性跟急迫性。在學習的過程中，除了相關理論的學習之外，最重要的就是如何把理論用於實踐，當然做項目是最直接有效的實踐方式，除此之外，參加 ...