ROC曲線，AUC面積
AUC(Area under Curve)：Roc曲線下的面積，介於0.1和1之間。Auc作為數值可以直觀的評價分類器的好壞，值越大越好。 首先AUC值是一個概率值，當你隨機挑選一個正樣本以及負樣本，當前的分類算法根據計算得到的Score值將這個正樣本排在負樣本前面的概率就是AUC值 ...
原文：ROC曲線與AUC
基礎介紹 ROC全稱是 受試者工作特征 Receiver Operating Characteristic 。ROC曲線下的面積就是AUC Area Under the Curve 。AUC用於衡量 二分類問題 機器學習算法的性能。介紹定義前，首先需要知道基礎相關概念： 分類閾值，即設置判斷樣本為正例的閾值thr，例如針對預測概率 P y x gt thr 常取thr . 或 預測分數 score ...
2018-10-10 10:25 1 5564 推薦指數：
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