機器學習之數學原理筆記（四）
最優化 隨着大數據的到來，並行計算的流行，實際上機器學習領域的很多研究者會把重點放在最優化方法的研究上，如large scale computation。那么為什么要研究最優化呢？我們先從機器學習研究的目的說起。機器學習理論主要是設計和分析一些讓計算機可以自動“學習”的算法，這些算法可以從數據中 ...
原文：【數學基礎】深度學習中的一些簡單數學原理
目錄 . 前言 . 熵 . 熵的定義 . 聯合熵與條件熵 . 互信息 . 交叉熵 . 散度 . KL散度 . JS散度 參考文獻 . 前言 通常論文中會有一些數學公式來證明作者理論，我覺得讀論文不搞懂原理與證明，只了解了框架與流程，是不會有自己的創新以及idea，本文也是記錄我自己在讀paper遇到的一些數學理論，前面會敘述一些簡單的數學知識。 . 熵 . 熵的定義 在信息論中，熵用來衡量一個隨 ...
2018-10-08 16:53 0 977 推薦指數：
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